| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-15页 |
| ·故障诊断的目的和任务 | 第8-10页 |
| ·滚动轴承故障诊断的目的 | 第8-9页 |
| ·滚动轴承故障诊断的任务 | 第9-10页 |
| ·滚动轴承故障诊断技术的国内外研究现状及其发展趋势 | 第10-12页 |
| ·故障诊断技术在国内外的研究现状 | 第10-11页 |
| ·滚动轴承故障诊断技术的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·TMS320C67X DSP简介 | 第12-13页 |
| ·课题背景及本文主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 滚动轴承故障及其振动诊断技术 | 第15-23页 |
| ·滚动轴承的结构 | 第15页 |
| ·滚动轴承失效的基本形式 | 第15-16页 |
| ·滚动轴承的振动类型和振动机理 | 第16-18页 |
| ·滚动轴承的振动类型 | 第16-17页 |
| ·滚动轴承的振动机理 | 第17-18页 |
| ·滚动轴承的振动诊断方法 | 第18-23页 |
| ·特征参数法 | 第18-20页 |
| ·频谱分析法 | 第20页 |
| ·包络分析法 | 第20-21页 |
| ·其它振动诊断方法 | 第21-23页 |
| 第三章 滚动轴承振动信号的时域特征参数法 | 第23-33页 |
| ·信号的预处理 | 第23-26页 |
| ·零均值化 | 第23-24页 |
| ·消除趋势项 | 第24页 |
| ·剔除异点 | 第24-25页 |
| ·初始滤波 | 第25-26页 |
| ·时域特征参数指标分析 | 第26-29页 |
| ·时域特征参数法 | 第29-32页 |
| ·时域特征参数法的流程 | 第29-30页 |
| ·时域特征参数法在诊断中的应用 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于共振解调法的滚动轴承故障诊断研究 | 第33-55页 |
| ·共振解调技术的原理和特征 | 第33-34页 |
| ·共振解调技术的原理 | 第33-34页 |
| ·共振解调技术的特征 | 第34页 |
| ·共振解调法的数学模型 | 第34-39页 |
| ·滚动轴承的故障特征频率 | 第34-36页 |
| ·故障脉冲力序列 | 第36页 |
| ·滚动轴承故障点的载荷密度分布 | 第36-37页 |
| ·传递函数 | 第37页 |
| ·轴承故障共振解调的数学模型 | 第37-39页 |
| ·滚动轴承故障的共振解调方法的研究 | 第39-51页 |
| ·数字滤波器的设计 | 第39-45页 |
| ·巴特沃兹滤波器(B型) | 第40-41页 |
| ·切比雪夫滤波器(C型) | 第41-42页 |
| ·两类滤波器特性的比较 | 第42-45页 |
| ·包络解调 | 第45-47页 |
| ·频谱细化 | 第47-51页 |
| ·共振解调法的诊断实例 | 第51-55页 |
| ·基于matlab的仿真 | 第51-52页 |
| ·基于DSP的实现 | 第52-55页 |
| 第五章 基于小波分析的故障诊断研究 | 第55-67页 |
| ·小波分析基本理论 | 第55-57页 |
| ·小波变换的定义及特点 | 第55-56页 |
| ·小波快速算法(Mallat算法) | 第56-57页 |
| ·基于小波分解和重构的包络解调法 | 第57-59页 |
| ·小波分析法诊断实例 | 第59-66页 |
| ·基于matlab的仿真 | 第59-62页 |
| ·基于DSP的小波算法的实现 | 第62-66页 |
| ·Mallat算法实现 | 第63页 |
| ·Mallat算法在TMS320C6713中的实现 | 第63-66页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表论文 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74页 |