基于性能退化模型的数控机床滚珠丝杠副寿命预测研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·滚珠丝杠副国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外滚珠丝杠副的研究现状 | 第13页 |
| ·国内滚珠丝杠副的研究现状 | 第13-15页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第15-16页 |
| ·课题研究目的 | 第15页 |
| ·课题研究意义 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 寿命分析与信息采集系统设计 | 第18-31页 |
| ·机床滚珠丝杠副特点 | 第18-20页 |
| ·滚珠丝杠副的结构特点 | 第18-19页 |
| ·机床滚珠丝杠副的结构特点 | 第19-20页 |
| ·机床滚珠丝杠副动力学分析 | 第20-22页 |
| ·机床滚珠丝杠副寿命分析 | 第22-27页 |
| ·滚珠丝杠副寿命计算 | 第22-23页 |
| ·平均负荷计算 | 第23-24页 |
| ·滚珠丝杠副寿命影响因素 | 第24-27页 |
| ·信息采集系统设计 | 第27-31页 |
| ·传感器选型与安装 | 第27-28页 |
| ·信号调理仪选择 | 第28-29页 |
| ·采集卡与工控机选择 | 第29页 |
| ·数据存储 | 第29-31页 |
| 第3章 振动信号处理及特征提取 | 第31-48页 |
| ·振动信号滤波处理 | 第31-37页 |
| ·零均值化处理 | 第31页 |
| ·振动信号滤波处理 | 第31-37页 |
| ·时频域分析及特征提取 | 第37-46页 |
| ·时域分析及特征提取 | 第37-43页 |
| ·频域分析及特征提取 | 第43-45页 |
| ·时频分析 | 第45-46页 |
| ·振动信号特征优化 | 第46-48页 |
| 第4章 切削力测试与电流信号分析 | 第48-58页 |
| ·切削力测试方案设计 | 第48-49页 |
| ·切削实验数据获取 | 第49-50页 |
| ·切削力分析与预测 | 第50-56页 |
| ·切削力信号与电流信号相关性分析 | 第50-51页 |
| ·切削力预测模型 | 第51-56页 |
| ·运行时间分析 | 第56-58页 |
| 第5章 性能退化模型建立 | 第58-67页 |
| ·设备性能退化定义 | 第58-59页 |
| ·动态模糊神经网络 | 第59-64页 |
| ·动态模糊神经网络简介 | 第59-60页 |
| ·动态模糊神经网络结构 | 第60-62页 |
| ·动态模糊神经网络学习方法 | 第62-64页 |
| ·退化模型建立 | 第64-67页 |
| 第6章 滚珠丝杠副寿命预测系统实现 | 第67-78页 |
| ·滚珠丝杠副寿命预测系统软件设计 | 第67-69页 |
| ·信息处理模块设计 | 第69-73页 |
| ·寿命预测模块设计 | 第73-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研工作 | 第86页 |
