石化安装工程预算的商业智能系统
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 第二章 商业智能系统 | 第11-26页 |
| 2．1 商业智能 | 第11页 |
| 2．2 数据仓库 | 第11-13页 |
| 2．3 数据仓库的数学模型 | 第13-14页 |
| 2．4 数据仓库的结构 | 第14-19页 |
| 2．5 在线分析 | 第19-20页 |
| 2．6 数据挖掘 | 第20-25页 |
| 2．6．1 人工神经网络 | 第21-22页 |
| 2．6．2 决策树 | 第22-23页 |
| 2．6．3 聚类 | 第23-25页 |
| 2．7 商业智能的前景 | 第25-26页 |
| 第三章 系统设计 | 第26-34页 |
| 3．1 商业智能和工程预算 | 第26-27页 |
| 3．2 项目背景 | 第27-30页 |
| 3．3 系统需求和设计目标 | 第30-32页 |
| 3．4 系统开发和运行环境 | 第32-34页 |
| 第四章 系统实现与应用 | 第34-59页 |
| 4．1 系统结构 | 第34-39页 |
| 4．2 数据ETL | 第39-40页 |
| 4．3 控件制作 | 第40-42页 |
| 4．4 数据仓库的查询 | 第42-46页 |
| 4．5 数据视图 | 第46-51页 |
| 4．6 数据挖掘 | 第51-54页 |
| 4．7 分析与应用 | 第54-59页 |
| 4．7．1 资金随时间的分布 | 第54-55页 |
| 4．7．2 资金随安装内容的分布 | 第55-56页 |
| 4．7．3 影响项目投资额的关键因素 | 第56-59页 |
| 第五章 总结 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |
