梯级水电站和水火电站群优化调度的PSO算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-29页 |
| ·研究背景、目的与意义 | 第11-13页 |
| ·流域梯级水电站(水库)群优化调度 | 第13-15页 |
| ·水火电力系统优化调度 | 第15-17页 |
| ·单目标优化调度算法 | 第17-23页 |
| ·多目标优化调度算法 | 第23-26页 |
| ·研究内容与章节安排 | 第26-29页 |
| 2 流域梯级水电站优化调度 | 第29-42页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·问题描述 | 第29-30页 |
| ·基于多向导粒子群算法的流域梯级水电站优化调度 | 第30-38页 |
| ·流域梯级水电站上网电价政策比较 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 3 水火电力系统短期优化 | 第42-66页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·问题描述 | 第42-44页 |
| ·基于改进粒子群算法的STHS | 第44-50页 |
| ·基于小种群粒子群算法的STHS | 第50-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 4 水火电力系统短期机组组合 | 第66-90页 |
| ·概述 | 第66页 |
| ·问题描述 | 第66-69页 |
| ·基于小种群的混合粒子群算法 | 第69-72页 |
| ·基于SPHPSO算法的STHUC | 第72-78页 |
| ·案例研究 | 第78-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 5 水火电力系统多目标优化 | 第90-120页 |
| ·概述 | 第90页 |
| ·问题描述 | 第90-93页 |
| ·基于SPPSO的水火电力系统环境经济组合优化 | 第93-101页 |
| ·基于Pareto支配的小种群多目标粒子群算法 | 第101-106页 |
| ·基于SPMPSO的水火电力系统多目标优化 | 第106-112页 |
| ·澜沧江流域梯级水电站多目标优化 | 第112-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 6 研究总结与展望 | 第120-123页 |
| ·研究总结 | 第120-121页 |
| ·研究展望 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-138页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表学术论文 | 第138-140页 |
| 附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第140-141页 |
| 附录3 攻读博士学位期间参与的科研项目和奖励 | 第141页 |
