| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文的研究背景及选题的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外现状综述 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第12-14页 |
| 2 分布式数据库的查询处理和优化 | 第14-24页 |
| ·分布式数据库系统定义 | 第14页 |
| ·分布式数据库系统结构 | 第14-15页 |
| ·分布式查询优化概述 | 第15-17页 |
| ·集中式查询优化与分布式查询优化 | 第15页 |
| ·分布式查询优化的准则和代价估算 | 第15-16页 |
| ·分布式查询处理的层次结构 | 第16-17页 |
| ·分布式查询优化算法的分类 | 第17-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 哈希划分等值连接查询优化算法 | 第24-34页 |
| ·基本假设 | 第24页 |
| ·查询图及其生成树 | 第24-26页 |
| ·代价模型 | 第26-27页 |
| ·冗余条件表达式及带冗余条件表达式的查询图QGq+ | 第27-29页 |
| ·基于链查询的CHAIN 算法 | 第29-32页 |
| ·链查询 | 第29-30页 |
| ·CHAIN 算法的实现 | 第30页 |
| ·CHAIN 算法的一个实例 | 第30-32页 |
| ·Kruskal 启发式算法 | 第32-33页 |
| ·Kruskal 启发式算法的基本思想 | 第32-33页 |
| ·Kruskal 启发式算法的实现 | 第33页 |
| ·Prim 启发式算法 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于查询图分割的启发式哈希划分连接算法 | 第34-46页 |
| ·Kruskal 启发式算法的不足 | 第34-35页 |
| ·改进的哈希划分连接算法的设计思路 | 第35-42页 |
| ·回溯法 | 第36-37页 |
| ·查询图QGq+的分割 | 第37-41页 |
| ·查询块的连接优化 | 第41页 |
| ·重构查询图 | 第41-42页 |
| ·代价估算 | 第42页 |
| ·改进的哈希划分连接算法的具体实现 | 第42-45页 |
| ·基于查询图分割的启发式哈希划分连接算法的基本步骤 | 第42-43页 |
| ·算法的主要数据结构和函数 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 实验 | 第46-66页 |
| ·实验样本及结果分析 | 第46-54页 |
| ·算法的详细描述 | 第54-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·论文主要工作及结论 | 第66-67页 |
| ·论文研究展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
| 独创性声明 | 第73页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第73页 |