| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 主要缩略语表 | 第9页 |
| 主要符号说明 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·本文研究工作的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容与工作 | 第13-15页 |
| ·本文的工作安排 | 第15-16页 |
| 第二章 MIMO 技术及同步参数分析 | 第16-24页 |
| ·MIMO-OFDM 技术分析 | 第16-19页 |
| ·MIMO 技术分析 | 第16页 |
| ·MIMO-OFDM 技术 | 第16-17页 |
| ·OFDM 技术 | 第17-19页 |
| ·定时偏移分析 | 第19-20页 |
| ·频率偏移分析 | 第20-22页 |
| ·OFDM 频率同步技术 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 分布式MIMO 系统简化迭代及改进同步算法 | 第24-46页 |
| ·MIMO 系统模型 | 第24-25页 |
| ·相关估计算法 | 第25-27页 |
| ·ML 同步参数估计算法 | 第27-29页 |
| ·ML 估计算法概述 | 第27-28页 |
| ·ML 同步估计算法 | 第28-29页 |
| ·EM 迭代同步参数估计算法 | 第29-31页 |
| ·EM 估计算法概述 | 第29-30页 |
| ·EM 同步算法 | 第30-31页 |
| ·ECM 改进迭代同步算法 | 第31-34页 |
| ·ECM 算法 | 第32-33页 |
| ·ECM 改进算法 | 第33-34页 |
| ·SAGE 改进迭代同步算法 | 第34-37页 |
| ·SAGE 算法概述 | 第34-35页 |
| ·SAGE 改进同步算法 | 第35-37页 |
| ·克拉美罗界 | 第37-40页 |
| ·克拉美罗界 | 第37-39页 |
| ·渐近克拉美罗界 | 第39-40页 |
| ·仿真验证 | 第40-45页 |
| ·渐近CRB 与CRB 的性能比较 | 第40-42页 |
| ·各同步算法的性能比较 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 MIMO-OFDM 系统改进迭代同步算法及噪声分配系数研究 | 第46-54页 |
| ·MIMO-OFDM 系统模型 | 第46-47页 |
| ·ML 联合估计算法 | 第47页 |
| ·改进 ECM 联合估计算法 | 第47-49页 |
| ·联合估计的改进SAGE 算法实现 | 第49-50页 |
| ·仿真验证 | 第50-53页 |
| ·迭代算法估计性能分析 | 第50-52页 |
| ·迭代算法噪声分配系数分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文主要结论 | 第54-55页 |
| ·研究展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61页 |