汉语词语及句子相似度算法研究与应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·选题的背景及意义 | 第9-11页 |
·国内外当前研究现状 | 第11-14页 |
·词语相似度计算的研究现状 | 第11-12页 |
·语句相似度计算的研究现状 | 第12页 |
·词义消歧的研究现状 | 第12-14页 |
·本文的主要研究内容及组织结构 | 第14-15页 |
第二章 汉语词语间的相似度算法研究 | 第15-40页 |
·中文分词及词性标注 | 第15-23页 |
·中文分词 | 第15-19页 |
·词性标注 | 第19-22页 |
·中文分词与词性标注系统评测 | 第22-23页 |
·常用的词语相似度算法分类 | 第23-27页 |
·词语相似度的概念及应用领域 | 第23-24页 |
·词语相似度算法简介 | 第24-26页 |
·基于分类体系的词语相似度计算方法 | 第24-26页 |
·基于语料库统计的词语相似度计算方法 | 第26页 |
·方法比较 | 第26-27页 |
·基于“知网”的词语相似度算法研究 | 第27-36页 |
·“知网”的组织结构和表现形式 | 第27-30页 |
·“知网”中义原间的相似度计算 | 第30-32页 |
·词语之间的相似度计算 | 第32-36页 |
·直接义原集合间的相似度计算 | 第33-35页 |
·间接义原集合间的相似度计算 | 第35-36页 |
·概念间的相似度计算 | 第36页 |
·实验结果及数据分析 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第三章 汉语句子间的相似度算法研究 | 第40-54页 |
·句子相似度的概念与应用领域 | 第40-41页 |
·常用的句子相似度算法简介 | 第41-44页 |
·基于向量空间模型特征权重的计算方法 | 第41-43页 |
·基于骨架依存树的相似度计算方法 | 第43-44页 |
·基于“知网”的句子相似度算法研究 | 第44-45页 |
·中文词义消歧算法的研究 | 第45-52页 |
·无监督的词义消歧算法 | 第46-47页 |
·有监督的词义消歧算法 | 第47-48页 |
·基于义类词典的词义消歧办法 | 第48-49页 |
·基于双语词典的消歧方法 | 第49页 |
·词义消歧系统评测 | 第49-51页 |
·本文中基于“知网”的词义消歧办法研究 | 第51-52页 |
·实验结果与数据分析 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第四章 词语及句子相似度算法在问答系统中的应用 | 第54-66页 |
·问答系统 | 第54-59页 |
·问答系统的基本分类 | 第55页 |
·问答系统的模块架构 | 第55-56页 |
·问答系统的技术方法 | 第56-57页 |
·问答系统评测 | 第57-59页 |
·词语及句子相似度在问答系统中的应用 | 第59-64页 |
·系统构成 | 第60-61页 |
·预处理模块的实现 | 第61-62页 |
·问句相似度比对模块 | 第62-64页 |
·答案提取模块 | 第64页 |
·融入新方法后的系统评测 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第五章 结语及展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士期间取得的研究成果 | 第73-74页 |