基于本体论的智能搜索引擎模型的研究
| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·论文研究背景 | 第10-13页 |
| ·传统搜索技术的局限性 | 第10-11页 |
| ·搜索引擎的智能化发展趋势 | 第11-12页 |
| ·智能搜索的解决之道 | 第12-13页 |
| ·语义Web和智能搜索研究现状概述 | 第13-15页 |
| ·论文研究的内容、目的和意义 | 第15-16页 |
| ·论文的内容和章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 语义Web和本体论 | 第18-37页 |
| ·语义Web | 第18-27页 |
| ·语义Web的产生 | 第18-19页 |
| ·语义Web的体系结构 | 第19-20页 |
| ·语义Web的关键技术 | 第20-27页 |
| ·本体论(Ontology) | 第27-33页 |
| ·本体论的概念 | 第27-28页 |
| ·本体论的重要性 | 第28页 |
| ·本体论的建模元语 | 第28-30页 |
| ·本体论的建立 | 第30-32页 |
| ·本体论的描述语言 | 第32-33页 |
| ·语义Web的应用模型 | 第33-36页 |
| ·概念化用户界面模型的需求 | 第33页 |
| ·语义领域模型的需求 | 第33-35页 |
| ·语义Web应用的额外需求 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 语义智能搜索 | 第37-45页 |
| ·基于概念的语义智能搜索的特点 | 第37-38页 |
| ·语义智能搜索的技术实现 | 第38-40页 |
| ·语义智能搜索引擎的体系结构 | 第40-43页 |
| ·概念层次 | 第41-42页 |
| ·Robot | 第42页 |
| ·索引器 | 第42-43页 |
| ·搜索器 | 第43页 |
| ·语义智能搜索引擎技术 | 第43-44页 |
| ·自然语言理解技术 | 第43页 |
| ·人机交互界面技术 | 第43-44页 |
| ·智能搜索代理技术 | 第44页 |
| ·书签驾驭技术 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于本体论的智能搜索模型SMBDI | 第45-72页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·信息代理模式与本体论 | 第46-49页 |
| ·本地数据模式与本地路径 | 第46-47页 |
| ·通用概念模式与模式路径 | 第47-48页 |
| ·本地数据模式与本体论的关系 | 第48-49页 |
| ·基于本体论的模式整合策略 | 第49-61页 |
| ·本体论支持的图形化用户界面 | 第50-53页 |
| ·模式间的映射策略 | 第53-57页 |
| ·查询处理策略 | 第57-61页 |
| ·SMBDI模型性能分析 | 第61-62页 |
| ·SMBDI模型应用框架 | 第62-64页 |
| ·基于SMBDI模型的关键算法研究 | 第64-71页 |
| ·查询的映射与拆分算法 | 第64-66页 |
| ·查询计划执行队列生成算法Qplan | 第66-69页 |
| ·Qplan算法的优化 | 第69-71页 |
| ·其他优化方法 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 算法的运行实验与性能分析 | 第72-80页 |
| ·实验环境 | 第72页 |
| ·数据准备 | 第72-73页 |
| ·实验内容和实验方法 | 第73-75页 |
| ·算法的实现 | 第73-74页 |
| ·算法的执行 | 第74-75页 |
| ·实验结果 | 第75-78页 |
| ·查询计划数的比较 | 第75-76页 |
| ·最快响应时间的比较 | 第76-77页 |
| ·执行时间的比较 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-83页 |
| ·论文工作总结 | 第80-81页 |
| ·进一步的研究工作 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第88页 |
