| 第一章 绪论 | 第1-24页 |
| ·本课题的研究背景及意义 | 第11-15页 |
| ·第三代(3G)移动通信的现状及发展 | 第11-13页 |
| ·移动通信的后3G 时代(Beyond 3G)及其关键技术 | 第13-15页 |
| ·CDMA扩频通信 | 第15-21页 |
| ·何为扩展频谱通信 | 第16-17页 |
| ·扩频通信的理论基础 | 第17页 |
| ·CDMA扩频通信的基本原理 | 第17-19页 |
| ·扩频通信的主要性能指标 | 第19页 |
| ·CDMA通信的主要优缺点 | 第19-20页 |
| ·CDMA通信系统的容量 | 第20-21页 |
| ·多用户检测理论及其研究进展 | 第21-23页 |
| ·多用户检测技术的提出及其基本思想 | 第21页 |
| ·多用户检测技术的发展及研究现状 | 第21-22页 |
| ·多用户检测技术在实际中的应用情况 | 第22-23页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第23-24页 |
| 第二章 CDMA多用户检测 | 第24-30页 |
| ·CDMA通信系统模型 | 第24-26页 |
| ·同步CDMA系统接收模型 | 第24-25页 |
| ·异步CDMA系统接收模型 | 第25-26页 |
| ·多用户检测的性能特点 | 第26-27页 |
| ·多用户检测方法的分类 | 第27-29页 |
| ·线性多用户检测 | 第27-28页 |
| ·非线性多用户检测 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 智能优化理论及其在多用户检测技术中的应用 | 第30-43页 |
| ·现代智能优化计算方法概论 | 第30-32页 |
| ·遗传算法理论 | 第32-37页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第32-37页 |
| ·遗传算法的应用 | 第37页 |
| ·混沌优化理论 | 第37-39页 |
| ·混沌的定义 | 第37-38页 |
| ·混沌的运动特性 | 第38-39页 |
| ·智能优化算法应用于多用户检测的可能性 | 第39-42页 |
| ·组合优化问题 | 第39-40页 |
| ·计算复杂性 | 第40页 |
| ·启发式算法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于遗传算法的多用户检测 | 第43-56页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第43-45页 |
| ·GA多用户检测器的系统模型及算法实现 | 第45-50页 |
| ·同步系统接收模型及适应度函数的计算 | 第45-46页 |
| ·异步系统接收模型及适应度函数的计算 | 第46-48页 |
| ·GA多用户检测器的算法实现 | 第48-50页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于并行混沌遗传混合算法的多用户检测 | 第56-68页 |
| ·PCGA多用户检测器的系统模型 | 第56-58页 |
| ·同步系统接收模型及适应度函数的计算 | 第56-57页 |
| ·异步系统接收模型及适应度函数的计算 | 第57-58页 |
| ·PCGA多用户检测器的实现 | 第58-62页 |
| ·并行遗传算法 | 第58-60页 |
| ·混沌搜索的一般过程 | 第60页 |
| ·PCGA多用户检测算法流程 | 第60-62页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第62-67页 |
| ·同步系统下的仿真结果及分析 | 第62-64页 |
| ·异步系统下的仿真结果及分析 | 第64-67页 |
| ·计算复杂度 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-71页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |