基于ANSYS平台的改进遗传算法在结构优化中的研究和探讨
| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·优化方法、结构优化设计的发展现状 | 第10-13页 |
| ·遗传算法的起源和发展现状 | 第13页 |
| ·有限元法和Ansys软件简介 | 第13-18页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 结构优化设计的基本概念、内容和特点 | 第19-30页 |
| ·结构优化设计的一些基本概率和典型数学模型 | 第19-22页 |
| ·一些基本概念 | 第19-20页 |
| ·结构优化设计的优化建模 | 第20-21页 |
| ·结构优化设计的数学模型 | 第21-22页 |
| ·寻优算法 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第24-26页 |
| ·结构遗传优化 | 第26-30页 |
| ·结构遗传优化的数学建模 | 第26-27页 |
| ·结构遗传优化设计约束条件的处理 | 第27-28页 |
| ·结构遗传优化设计算法中初始种群(解)的产生 | 第28-29页 |
| ·结构遗传优化设计算法的过程控制 | 第29-30页 |
| 第三章 遗传算法的基本理论 | 第30-52页 |
| ·遗传算法的基本结构和特点 | 第31-39页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第31页 |
| ·遗传算法的基本组成 | 第31-34页 |
| ·遗传算法的基本特征 | 第34-37页 |
| ·遗传算法和其它搜索方法的比较 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的算子设计 | 第39-42页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第39-40页 |
| ·编码表示 | 第40页 |
| ·适应性度量 | 第40-41页 |
| ·选择策略 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的算子设计 | 第42页 |
| ·实数(浮点)编码的遗传算法 | 第42-46页 |
| ·FGA的遗传算子 | 第43-46页 |
| ·基于实数编码的遗传算法的收敛性 | 第46-52页 |
| ·问题的描述与假设 | 第46-47页 |
| ·FGA收敛的两个一般性条件 | 第47-48页 |
| ·使用多重变异算子时FGA的收敛性 | 第48-52页 |
| 第四章 改进遗传算法的优化过程 | 第52-62页 |
| ·传统遗传算法基本原理回顾 | 第52-54页 |
| ·改进遗传算法的优化过程 | 第54-56页 |
| ·改进遗传算法的算例 | 第56-60页 |
| ·改进遗传算法的算例2 | 第60-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录：部分优化程序 | 第69-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 硕士期间论文发表情况 | 第79页 |
