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基于Mobile Agent的移动数据库缓存算法研究

第1章 绪论第1-14页
   ·概述第10页
   ·国内外研究现状第10页
   ·移动数据库的相关技术第10-13页
     ·移动计算第10-11页
     ·移动数据库技术第11-12页
     ·Mobile Agent技术第12-13页
   ·本文的主要工作第13-14页
第2章 移动数据库相关技术第14-23页
   ·移动计算第14-18页
     ·移动通信技术的发展第15-16页
     ·移动计算环境模型第16-17页
     ·移动计算环境的特点第17-18页
   ·移动数据库第18-22页
     ·移动数据库概念第18页
     ·移动数据库的典型应用第18-20页
     ·移动数据库的目标和意义第20页
     ·移动数据库的关键技术第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 Mobile Agent相关技术第23-32页
   ·Agent的基本概念第23-24页
   ·Mobile Agent第24-25页
   ·分布式计算模型第25-31页
     ·Client/Server模型第26-27页
     ·分布对象技术第27-28页
     ·Mobile Agent范型第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 Mobile Agent在移动数据库中的应用模型第32-43页
   ·基于Mobile Agent的移动数据库模型第34-37页
   ·移动数据库中基于Mobile Agent的缓存失效方案第37-42页
     ·系统模型第37-39页
     ·方案介绍第39-40页
     ·Mobile Agent在特定MSS上的工作原理第40-41页
     ·Mobile Agent的迁移第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 移动数据库缓存失效算法的优化第43-66页
   ·简介第43-44页
   ·存在的问题第44-47页
   ·经典算法第47-50页
     ·Timestamps法(TS)第47-48页
     ·Amnnesic Terminals方法(AT)第48-49页
     ·Signature算法(SIG)第49-50页
   ·分析经典算法第50-53页
     ·最大的吞吐量第51页
     ·无缓存的吞吐量第51页
     ·TS方法的吞吐量第51-52页
     ·AT算法的吞吐量第52页
     ·SIG算法的吞吐量第52-53页
   ·线性分析第53-54页
   ·实验第54-55页
   ·改进的新算法LQLCIR第55-60页
     ·减小查询延迟第55-57页
     ·高效利用广播带宽第57-58页
     ·LQLCIR算法第58-60页
   ·性能评估第60-65页
     ·系统模型和参数第60-61页
     ·仿真结果第61-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间所发表的论文第71-72页
致谢第72页

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