基于数字图像轮廓特征的机械零件识别

中文摘要	第1页
ABSTRACT	第3-6页
第一章 形状识别综述	第6-12页
·引言	第6-7页
·基于数字图像处理的形状识别	第7-12页
·形状识别综述	第7-9页
·国内外研究现状	第9-12页
第二章 机械零件识别系统的构成	第12-20页
·图像采集系统硬件构成	第12-14页
·图像传感器	第12-13页
·图像采集卡	第13-14页
·数字图像的采集与表达	第14-16页
·数字图像处理算法概述	第16-20页
第三章 零件识别算法	第20-39页
·预备知识	第20-22页
·设备无关位图	第21页
·模板操作	第21-22页
·直方图统计	第22页
·图像平滑	第22-25页
·图像增强	第25-26页
·二值化处理	第26-27页
·数学形态学处理	第27-31页
·概述	第27-28页
·图像腐蚀	第28页
·图像膨胀	第28-29页
·开运算和闭运算	第29-31页
·图像边缘提取和轮廓跟踪	第31-34页
·边缘提取	第31-33页
·轮廓跟踪	第33-34页
·特征参数的提取	第34-36页
·形心的计算	第35页
·边缘点极坐标化	第35页
·边缘点排序	第35-36页
·标记的归一化处理	第36页
·特征点的提取	第36页
·分类与识别	第36-39页
·支持向量机	第36-38页
·基于SVMs的多元分类器	第38页
·训练和识别	第38-39页
第四章 实验结果及分析	第39-42页
·实验结果	第39-40页
·分析误差产生原因	第40页
·与其他识别方法的比较	第40-42页
第五章 结论	第42-44页
参考文献	第44-47页
致谢	第47-48页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况	第48页