基于OCT的膀胱壁图像降噪与分割算法研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·OCT 的起源与发展 | 第10-11页 |
| ·OCT 的成像原理 | 第11-12页 |
| ·国内外现状分析 | 第12-13页 |
| ·本论文的研究内容以及创新之处 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构和章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 医学图像处理技术概述 | 第15-20页 |
| ·医学图像后处理概述 | 第15页 |
| ·医学图像的降噪处理概述 | 第15-17页 |
| ·目前常用的医学图像降噪技术 | 第16-17页 |
| ·目前医学图像降噪算法中存在的问题 | 第17页 |
| ·医学图像分割方法概述 | 第17-20页 |
| ·目前常用的医学图像分割技术 | 第17-19页 |
| ·目前医学图像分割算法中存在的问题 | 第19-20页 |
| 第3章 OCT 图像降噪算法 | 第20-31页 |
| ·OCT 图像噪声源分析 | 第20-21页 |
| ·现有抑制散斑算法分析 | 第21-23页 |
| ·算法基本思想 | 第23-27页 |
| ·OCT 的信号模型分析 | 第23-24页 |
| ·图像的小波分解 | 第24-25页 |
| ·均值滤波 | 第25-26页 |
| ·算法主要思想及步骤 | 第26-27页 |
| ·实验结果 | 第27-30页 |
| ·第一部分实验数据 | 第28-29页 |
| ·第二部分实验数据 | 第29-30页 |
| ·结论 | 第30-31页 |
| 第4章 基于 OCT 的膀胱壁分割算法 | 第31-47页 |
| ·背景 | 第31-33页 |
| ·图像预处理 | 第33-34页 |
| ·图像去噪 | 第33页 |
| ·边缘保护与增强 | 第33-34页 |
| ·纹理特征分析 | 第34-35页 |
| ·特征提取 | 第35-37页 |
| ·Gabor | 第35-36页 |
| ·灰度直方图统计距 | 第36-37页 |
| ·自相关函数 | 第37页 |
| ·区域生长法 | 第37-40页 |
| ·种子点的选择 | 第38页 |
| ·生长过程准则 | 第38-39页 |
| ·最佳阈值的选择 | 第39-40页 |
| ·形态学修正 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-45页 |
| ·结论 | 第45-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·工作总结 | 第47页 |
| ·工作展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54页 |
