| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-11页 |
| ·CRM 及其在国内外的发展 | 第6-7页 |
| ·电力市场化改革及 CRM 的应用前景 | 第7-9页 |
| ·项目背景及本文的主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 电力负荷预测 | 第11-19页 |
| ·电力负荷预测的重要性及其技术发展 | 第11-12页 |
| ·电力负荷预测的重要性 | 第11页 |
| ·电力负荷预测技术的发展 | 第11-12页 |
| ·基础预测模型 | 第12-15页 |
| ·比例系数预测 | 第12-13页 |
| ·二次指数平滑预测 | 第13页 |
| ·回归预测 | 第13-14页 |
| ·灰色预测 | 第14-15页 |
| ·神经网络组合预测 | 第15-17页 |
| ·输入频率的调整 | 第17-19页 |
| 第三章 潜在客户挖掘 | 第19-29页 |
| ·数据挖掘简介 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第21-22页 |
| ·关联规则挖掘理论基础 | 第22-24页 |
| ·关联规则挖掘的含义 | 第22页 |
| ·关联规则挖掘的基础定义 | 第22-24页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第24-29页 |
| ·Apriori 算法 | 第24-27页 |
| ·对 Apriori 算法的改进 | 第27-29页 |
| 第四章 消费模式分析 | 第29-34页 |
| ·消费与消费模式 | 第29-31页 |
| ·消费与消费矛盾 | 第29-30页 |
| ·消费模式 | 第30-31页 |
| ·电力消费模式及其内容表现 | 第31-33页 |
| ·电力产品的特点 | 第32页 |
| ·电力消费模式及其内容 | 第32-33页 |
| ·消费模式分析的框架设计 | 第33-34页 |
| 第五章 保定市电力客户服务中心 CRM 高级管理系统的软件实现 | 第34-46页 |
| ·软件技术简介 | 第34-35页 |
| ·Visual Basic.NET | 第34-35页 |
| ·Access 数据库 | 第35页 |
| ·Crystal Report 技术 | 第35页 |
| ·主要软件技术难点 | 第35-42页 |
| ·动态指定 ReportSource 及数据库 | 第36-37页 |
| ·Crystal Report 的分发 | 第37-39页 |
| ·通用模块核心模型的编程 | 第39-42页 |
| ·软件的主要功能 | 第42-46页 |
| ·安装与启动 | 第42-43页 |
| ·数据管理 | 第43页 |
| ·电力负荷预测 | 第43-44页 |
| ·潜在客户挖掘 | 第44页 |
| ·消费模式分析 | 第44-46页 |
| 第六章 结论与前景展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第50页 |