| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1．1 可燃物负荷量研究在林火中的地位和作用 | 第7页 |
| 1．2 可燃物负荷量研究现状 | 第7-9页 |
| 1．3 利用遥感图像进行地表可燃物的研究现状 | 第9页 |
| 1．4 存在的问题 | 第9-10页 |
| 1．5 研究目的及意义 | 第10-12页 |
| 1．5．1 研究目的 | 第10页 |
| 1．5．2 研究意义 | 第10-12页 |
| 2 研究地区概况 | 第12-13页 |
| 3 研究方法 | 第13-26页 |
| 3．1 技术路线 | 第13页 |
| 3．2 外业调查 | 第13-14页 |
| 3．3 室内实验 | 第14页 |
| 3．4 数据处理 | 第14-17页 |
| 3．4．1 遥感数据的处理 | 第14-15页 |
| 3．4．2 样地灰度值的提取 | 第15-17页 |
| 3．5 岭估计模型的建立 | 第17-21页 |
| 3．5．1 回归模型的建立及检验 | 第17页 |
| 3．5．2 模型自变量的设置 | 第17-21页 |
| 3．5．3 岭估计模型的建立 | 第21页 |
| 3．6 神经网络模型的构建 | 第21-24页 |
| 3．6．1 神经网络算法简介 | 第21-23页 |
| 3．6．2 神经网络训练参数 | 第23页 |
| 3．6．3 关于过度拟合 | 第23-24页 |
| 3．7 帽儿山地区可燃物负荷量的初步估算 | 第24-26页 |
| 3．7．1 样地信息获取 | 第24页 |
| 3．7．2 数据插值分析 | 第24-26页 |
| 4 结果与分析 | 第26-41页 |
| 4．1 直接法估测可燃物负荷量结果 | 第26-32页 |
| 4．1．1 自变量选择结果 | 第26-27页 |
| 4．1．2 主成分分析结果 | 第27页 |
| 4．1．3 岭回归模型结果 | 第27-29页 |
| 4．1．4 神经网络模型结果 | 第29-32页 |
| 4．2 间接法估测可燃物负荷量结果 | 第32-37页 |
| 4．2．1 以生物量为中间因子估测模型结果 | 第32-35页 |
| 4．2．2 以平均年龄及平均胸径为中间因子估测模型结果 | 第35-37页 |
| 4．3 模型对比结果 | 第37页 |
| 4．4 帽儿山地区可燃物负荷量的初步估算 | 第37-39页 |
| 4．5 遥感信息与森林可燃物的相关性的分析 | 第39页 |
| 4．6 关于估测精度的分析 | 第39-41页 |
| 5 结论与建议 | 第41-43页 |
| 5．1 结论 | 第41页 |
| 5．2 建议 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 附录 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |