基于神经网络的交流调速智能控制研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·异步电机矢量控制策略 | 第7-9页 |
| ·神经网络在调速系统中的应用 | 第9-13页 |
| ·论文安排 | 第13-15页 |
| 2 异步电机矢量控制原理 | 第15-19页 |
| ·异步电机的动态数学模型 | 第15-16页 |
| ·转子磁场定向矢量控制原理 | 第16-17页 |
| ·异步电机矢量控制整体框图 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 单神经元自适应PID 控制器研究 | 第19-34页 |
| ·控制器构成及学习算法 | 第19-22页 |
| ·采用二次型性能指标的学习算法 | 第22-23页 |
| ·单神经元自适应PID 控制器算法改进 | 第23-28页 |
| ·稳定性分析 | 第28-31页 |
| ·系统仿真结果 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于神经网络的复合控制器的研究 | 第34-45页 |
| ·多层前馈神经网络及反向传播算法 | 第34-40页 |
| ·复合速度控制器结构 | 第40-41页 |
| ·复合速度控制器的算法设计 | 第41-43页 |
| ·系统仿真 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 交流电机矢量控制系统数字化实现 | 第45-58页 |
| ·TMS320LF2407A DSP 的特点 | 第45-46页 |
| ·全数字交流传动系统的硬件平台 | 第46-47页 |
| ·控制电路设计 | 第47-51页 |
| ·软件设计 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 系统仿真与试验 | 第58-64页 |
| ·系统仿真 | 第58-60页 |
| ·系统试验 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 7 全文总结 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的论文目录 | 第71页 |
