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Bayes小子样理论及其在武器系统精度评估中的运用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·Bayes 小子样理论的发展概况第8-10页
   ·武器系统评估的研究现状第10-12页
   ·论文的研究与组织第12-14页
2 验前信息的获取及先验分布的表示和选取第14-27页
   ·验前信息的获取第14页
   ·多源先验信息的融合方法第14-23页
   ·无信息先验第23-24页
   ·选取先验分布的表示和选取第24-27页
3 弹点散布方差的动态修正Bayes 估计模型第27-35页
   ·Bayes 参数统计模型第27-28页
   ·先验分布的选取和超参数的确定第28-32页
   ·动态修正Bayes 估计模型第32-33页
   ·仿真模拟第33-35页
4 精度评估中的自助方法第35-45页
   ·Bootstrap 法和Bayesian Boostrap 法的数学描述第36-38页
   ·关于Bootstrap 法分析的几个注记第38-39页
   ·落点方差的估计问题第39-41页
   ·先验分布的自助融合估计方法第41-43页
   ·动态修正Bayes 参数估计模型的自助调整第43-45页
5 加权先验分布下的动态修正估计法第45-55页
   ·加权先验分布第45-50页
   ·加权先验分布与信息论的关系第50-55页
6 总结与展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
附录 攻读学位期间发表的论文第62页

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