摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·Bayes 小子样理论的发展概况 | 第8-10页 |
·武器系统评估的研究现状 | 第10-12页 |
·论文的研究与组织 | 第12-14页 |
2 验前信息的获取及先验分布的表示和选取 | 第14-27页 |
·验前信息的获取 | 第14页 |
·多源先验信息的融合方法 | 第14-23页 |
·无信息先验 | 第23-24页 |
·选取先验分布的表示和选取 | 第24-27页 |
3 弹点散布方差的动态修正Bayes 估计模型 | 第27-35页 |
·Bayes 参数统计模型 | 第27-28页 |
·先验分布的选取和超参数的确定 | 第28-32页 |
·动态修正Bayes 估计模型 | 第32-33页 |
·仿真模拟 | 第33-35页 |
4 精度评估中的自助方法 | 第35-45页 |
·Bootstrap 法和Bayesian Boostrap 法的数学描述 | 第36-38页 |
·关于Bootstrap 法分析的几个注记 | 第38-39页 |
·落点方差的估计问题 | 第39-41页 |
·先验分布的自助融合估计方法 | 第41-43页 |
·动态修正Bayes 参数估计模型的自助调整 | 第43-45页 |
5 加权先验分布下的动态修正估计法 | 第45-55页 |
·加权先验分布 | 第45-50页 |
·加权先验分布与信息论的关系 | 第50-55页 |
6 总结与展望 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
附录 攻读学位期间发表的论文 | 第62页 |