汽车后视镜的理论建模与应用技术研究
第1章 绪论 | 第1-11页 |
1.1 课题概述 | 第8页 |
1.1.1 课题的提出 | 第8页 |
1.1.2 课题的研究意义 | 第8页 |
1.2 相关研究现状 | 第8-9页 |
1.3 本文的主要内容 | 第9页 |
1.4 本文研究方法及预期成果 | 第9-10页 |
1.5 本文的组织结构 | 第10-11页 |
第2章 曲面拟合的最小二乘法 | 第11-25页 |
2.1 最小二乘法 | 第11-16页 |
2.1.1 法方程组 | 第11-14页 |
2.1.2 线性最小二乘法 | 第14-15页 |
2.1.3 非线性最小二乘法 | 第15-16页 |
2.2 移动最小二乘法 | 第16-24页 |
2.2.1 移动最小二乘法的基本原理 | 第16-19页 |
2.2.2 权函数 | 第19-22页 |
2.2.3 形函数及导数 | 第22-23页 |
2.2.4 A(x)的可逆性 | 第23-24页 |
2.2.5 影响域 | 第24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 反求工程 | 第25-36页 |
3.1 顺向工程 | 第25-26页 |
3.2 传统反求工程 | 第26-29页 |
3.2.1 概述 | 第26-27页 |
3.2.2 反求工程研究的内容 | 第27-28页 |
3.2.3 反求工程的主要流程 | 第28-29页 |
3.2.4 反求工程研究的意义 | 第29页 |
3.2.5 反求工程中的技术难题 | 第29页 |
3.3 基于特征的反求工程 | 第29-34页 |
3.3.1 基于特征的反求工程的概念和发展 | 第30-32页 |
3.3.2 基于特征的反求工程建模的优势 | 第32-34页 |
3.4 反求工程中的其它方法 | 第34-35页 |
3.4.1 基于层切数据的模型重构 | 第34页 |
3.4.2 基于自由变形的模型重构 | 第34-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 数值方法在后视镜中的应用 | 第36-49页 |
4.1 与后视镜有关的基本知识 | 第36-39页 |
4.1.1 后视镜的分类 | 第36页 |
4.1.2 后视镜的尺寸要求 | 第36页 |
4.1.3 驾驶员的眼点 | 第36-37页 |
4.1.4 后视镜视野的测试方法 | 第37-39页 |
4.2 最小二乘法在后视镜中的应用 | 第39-40页 |
4.3 移动最小二乘法在后视镜中的应用 | 第40-46页 |
4.3.1 基本原理 | 第40-41页 |
4.3.2 移动最小二乘拟合后视镜流程 | 第41-42页 |
4.3.3 结果分析 | 第42-46页 |
4.4 数值仿真 | 第46-48页 |
4.4.1 仿真算法 | 第46-47页 |
4.4.2 仿真结果 | 第47-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
附录作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55页 |