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特征向量递推估计算法的研究及在谱估计中的应用

第一章 绪论第1-18页
   ·课题研究的背景第7-8页
   ·特征向量及子空间简介第8-11页
     ·特征向量第8-9页
     ·子空间简介第9-11页
   ·特征向量估计方法目前的研究状况第11-13页
   ·谱估计的意义及其常见的方法第13-17页
   ·本文研究的主要内容及研究结果第17页
   ·论文章节安排第17-18页
第二章 KLT 与 DCT 相似理论第18-29页
   ·HILBERT 空间中的正交变换第18-19页
   ·K—L 变换第19-23页
   ·离散余弦变换第23-25页
   ·KLT 与DCT 的相似关系第25-29页
第三章 自适应滤波算法第29-34页
   ·自适应滤波原理及应用第29-31页
     ·自适应滤波器的基本原理第29-30页
     ·自适应滤波器的应用第30-31页
   ·自适应滤波算法第31-34页
第四章 基于 KLT 与滑动 DCT 相似关系的特征向量自适应算法第34-42页
   ·算法原理第34-36页
   ·特征向量递推算法第36-37页
   ·算法的仿真及性能分析第37-42页
第五章 基于压缩技术的子空间迭代法第42-56页
   ·RAYLEIGH—RITZ 逼近的相关理论第42-45页
     ·本章的记号和约定第42-43页
     ·RAYLEIGH—RITZ逼近的相关理论第43-45页
   ·子空间迭代法第45-50页
     ·乘幂法第45-47页
     ·子空间迭代法第47-50页
   ·算法原理及实现第50-51页
   ·算法的仿真及性能分析第51-55页
   ·对本文提出的两种算法的总结第55-56页
第六章 全文总结与展望第56-58页
   ·全文总结第56-57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-61页
中文摘要第61-64页
英文摘要第64-67页
致谢第67-68页
导师及作者简介第68页

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