第一章 绪论 | 第1-18页 |
·课题研究的背景 | 第7-8页 |
·特征向量及子空间简介 | 第8-11页 |
·特征向量 | 第8-9页 |
·子空间简介 | 第9-11页 |
·特征向量估计方法目前的研究状况 | 第11-13页 |
·谱估计的意义及其常见的方法 | 第13-17页 |
·本文研究的主要内容及研究结果 | 第17页 |
·论文章节安排 | 第17-18页 |
第二章 KLT 与 DCT 相似理论 | 第18-29页 |
·HILBERT 空间中的正交变换 | 第18-19页 |
·K—L 变换 | 第19-23页 |
·离散余弦变换 | 第23-25页 |
·KLT 与DCT 的相似关系 | 第25-29页 |
第三章 自适应滤波算法 | 第29-34页 |
·自适应滤波原理及应用 | 第29-31页 |
·自适应滤波器的基本原理 | 第29-30页 |
·自适应滤波器的应用 | 第30-31页 |
·自适应滤波算法 | 第31-34页 |
第四章 基于 KLT 与滑动 DCT 相似关系的特征向量自适应算法 | 第34-42页 |
·算法原理 | 第34-36页 |
·特征向量递推算法 | 第36-37页 |
·算法的仿真及性能分析 | 第37-42页 |
第五章 基于压缩技术的子空间迭代法 | 第42-56页 |
·RAYLEIGH—RITZ 逼近的相关理论 | 第42-45页 |
·本章的记号和约定 | 第42-43页 |
·RAYLEIGH—RITZ逼近的相关理论 | 第43-45页 |
·子空间迭代法 | 第45-50页 |
·乘幂法 | 第45-47页 |
·子空间迭代法 | 第47-50页 |
·算法原理及实现 | 第50-51页 |
·算法的仿真及性能分析 | 第51-55页 |
·对本文提出的两种算法的总结 | 第55-56页 |
第六章 全文总结与展望 | 第56-58页 |
·全文总结 | 第56-57页 |
·展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
中文摘要 | 第61-64页 |
英文摘要 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
导师及作者简介 | 第68页 |