基于压缩感知的信号恢复算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 图表速查 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·本文研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状和发展 | 第10页 |
| ·本文创新点 | 第10-11页 |
| ·本文结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 压缩感知理论及其应用 | 第12-21页 |
| ·压缩感知理论的基本框架 | 第12-13页 |
| ·压缩感知理论的内容 | 第13-17页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第13-14页 |
| ·压缩感知的线性测量 | 第14-16页 |
| ·信号的恢复 | 第16-17页 |
| ·压缩感知理论的应用 | 第17-19页 |
| ·模拟-信息采样理论 | 第17-18页 |
| ·分布式压缩感知理论 | 第18页 |
| ·压缩成像 | 第18-19页 |
| ·信号恢复质量的衡量标准 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于压缩感知的信号恢复算法 | 第21-37页 |
| ·目前常见的信号恢复算法 | 第21-22页 |
| ·梯度投影算法 | 第22-27页 |
| ·GPSR 算法相关背景 | 第22-23页 |
| ·GPSR 算法的实现 | 第23-24页 |
| ·实验结果以及算法性能分析 | 第24-27页 |
| ·压缩采样匹配追踪算法及其改进 | 第27-36页 |
| ·压缩采样匹配追踪算法 | 第27-28页 |
| ·CoSaMP 算法的仿真实验 | 第28-30页 |
| ·本文对CoSaMP 算法的改进 | 第30-32页 |
| ·改进的CoSaMP 算法实验结果与分析 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 正交匹配追踪算法及其改进 | 第37-52页 |
| ·正交匹配追踪算法描述 | 第37-39页 |
| ·正交匹配追踪算法实验结果与分析 | 第39-43页 |
| ·本文对正交匹配追踪算法的改进 | 第43-51页 |
| ·改进的正交匹配追踪算法描述 | 第43-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
