| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·P2P 网络的发展 | 第10-11页 |
| ·P2P 网络的定义及特点 | 第11页 |
| ·P2P 网络的安全问题 | 第11-12页 |
| ·P2P 网络信任模型研究概述 | 第12页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第12-13页 |
| ·论文的组织框架 | 第13-14页 |
| 第二章 基于灰色系统理论的搭便车者数量预测模型研究 | 第14-34页 |
| ·搭便车与灰色系统理论概述 | 第14-15页 |
| ·搭便车行为 | 第15-16页 |
| ·相关定义 | 第15页 |
| ·搭便车行为的测量 | 第15-16页 |
| ·搭便车对P2P 网络的影响 | 第16页 |
| ·灰色系统理论(灰色预测) | 第16-19页 |
| ·灰色预测基础知识 | 第17页 |
| ·灰色预测的基本步骤 | 第17-19页 |
| ·用于预测搭便车者数量的GST 模型 | 第19-21页 |
| ·模型的算法流程 | 第19-20页 |
| ·模型的求解步骤 | 第20-21页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第21-33页 |
| ·仿真实验一(正常的P2P 网络) | 第21-27页 |
| ·仿真实验二(非正常的P2P 网络) | 第27-33页 |
| ·仿真实验小结 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于云的加权信任模型研究 | 第34-46页 |
| ·P2P 网络信任模型及云模型概述 | 第34页 |
| ·相关研究 | 第34-35页 |
| ·云模型 | 第35-38页 |
| ·云和云滴的基本概念 | 第35-36页 |
| ·云的数字特征 | 第36页 |
| ·云的几个重要算法 | 第36-38页 |
| ·用于传递与合并信任信息的CBWT 模型 | 第38-41页 |
| ·信任信息的传递 | 第38-40页 |
| ·信任信息的合并 | 第40-41页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第41-45页 |
| ·仿真实验一 | 第41-43页 |
| ·仿真实验二 | 第43-44页 |
| ·仿真实验小结 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于模拟退火算法的信任信息搜索模型研究 | 第46-65页 |
| ·P2P 网络信任信息搜索模型及模拟退火算法简介 | 第46-47页 |
| ·P2P 网络搜索算法 | 第47页 |
| ·模拟退火算法 | 第47-51页 |
| ·模拟退火算法的基本思想 | 第47-48页 |
| ·Metropolis 准则、Gibbs 正则分布和冷却进度表 | 第48-49页 |
| ·模拟退火算法的基本步骤 | 第49-50页 |
| ·收敛条件及参数选择 | 第50-51页 |
| ·用于搜索信任信息的SABS 模型 | 第51-54页 |
| ·SABS 模型思想 | 第51-52页 |
| ·SABS 模型的算法设计步骤 | 第52-54页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第54-64页 |
| ·P2P 网络1 的仿真实验 | 第55-60页 |
| ·P2P 网络2 的仿真实验 | 第60-63页 |
| ·仿真实验小结 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间的学术论文 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |