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基于小波与分形的图像压缩技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
缩略词第7-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·引言第11页
   ·图像压缩的基本思想第11-13页
     ·图像压缩的原理第11-12页
     ·利用视觉特征进行图像压缩第12-13页
   ·研究现状第13页
   ·研究主要工作第13-14页
   ·论文结构第14-15页
第二章 小波变换与图像压缩第15-29页
   ·小波变换理论第15-23页
     ·小波变换的定义第15页
     ·小波变换的性质第15-16页
     ·多分辨率分析第16-20页
     ·小波分解、重建、Mallat算法第20-23页
   ·数字图像小波变换后的特征第23-24页
     ·数字图像小波变换后的频域特征第23页
     ·数字图像小波变换后的数值特征第23-24页
   ·JPEG2000如何利用小波变换特征第24-29页
     ·JPEG2000简介第24-25页
     ·JPEG2000编码流程第25页
     ·EBCOT编码原理第25-28页
     ·JPEG2000编码算法分析第28-29页
第三章 分形与图像压缩第29-35页
   ·分形的定义第29页
   ·迭代函数系统(IFS)第29-33页
     ·分形空间第29页
     ·分形空间的压缩映射第29-30页
     ·仿射变换第30页
     ·迭代函数系统第30-32页
     ·用迭代函数系统技术构造分形第32-33页
   ·分形图像压缩的基本原理第33-35页
     ·图像模型第33页
     ·压缩仿射变换第33页
     ·局部迭代函数系统第33-34页
     ·利用局部迭代函数系统对灰度图像进行编码第34-35页
第四章 一种分形与小波相结合的图像压缩方法第35-57页
   ·传统分形编码实现方法研究第35-39页
     ·分形静态图像压缩的操作符号定义第35页
     ·运用拼贴定理进行分形静态图像压缩编码第35-37页
     ·运用吸引子定理进行分形静态图像压缩解码第37页
     ·分形静态图像压缩编码过程第37页
     ·分形静态图像压缩解码过程第37-38页
     ·传统分形编码的特点第38页
     ·传统分形编码的缺陷第38-39页
   ·基于四叉树与进化算法的分形图像压缩模型第39-41页
     ·四叉树算法第39页
     ·进化算法第39页
     ·基于四叉树与进化算法的分形图像压缩算法第39-41页
   ·小波域的分形编码研究第41-50页
     ·小波函数的仿射不变性第41-42页
     ·一般尺度函数的仿射性能第42页
     ·具有仿射不变性的尺度函数第42-43页
     ·灰度图像二维Harr小波变换后的仿射性能第43-45页
     ·多层Harr小波变换后各层小波系数之间的关系第45-49页
     ·在小波域上进行分形编码的方法第49-50页
   ·小波变换用于分形图像压缩时需要考虑的几个问题第50-52页
     ·小波基的选取第50-51页
     ·小波变换的层数第51页
     ·图像数据进行小波变换时的边界问题第51-52页
   ·分形与小波相结合的图像压缩模型第52-57页
     ·模型设计第52-53页
     ·模型所采取的策略第53-57页
第五章 算法实现与结果分析第57-71页
   ·算法的实现工具VC++第57页
   ·算法测试对象第57-59页
     ·算法测试对象的选择第57页
     ·BMP结构第57-59页
   ·算法流程第59-66页
     ·编码流程描述第59-63页
     ·解码流程描述第63-66页
   ·测试结果第66-67页
     ·图像压缩方法的评价指标第66页
     ·本文算法测试结果与评价第66-67页
   ·结果分析第67-71页
     ·从压缩比方面来分析第67-68页
     ·从压缩时间方面来分析第68-69页
     ·从图像质量方面来分析第69-71页
结束语第71-73页
   ·总结第71页
   ·进一步工作第71-72页
   ·展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
附录A(攻读学位期间发表论文目录)第77页

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