基于小波与分形的图像压缩技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
缩略词 | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
·引言 | 第11页 |
·图像压缩的基本思想 | 第11-13页 |
·图像压缩的原理 | 第11-12页 |
·利用视觉特征进行图像压缩 | 第12-13页 |
·研究现状 | 第13页 |
·研究主要工作 | 第13-14页 |
·论文结构 | 第14-15页 |
第二章 小波变换与图像压缩 | 第15-29页 |
·小波变换理论 | 第15-23页 |
·小波变换的定义 | 第15页 |
·小波变换的性质 | 第15-16页 |
·多分辨率分析 | 第16-20页 |
·小波分解、重建、Mallat算法 | 第20-23页 |
·数字图像小波变换后的特征 | 第23-24页 |
·数字图像小波变换后的频域特征 | 第23页 |
·数字图像小波变换后的数值特征 | 第23-24页 |
·JPEG2000如何利用小波变换特征 | 第24-29页 |
·JPEG2000简介 | 第24-25页 |
·JPEG2000编码流程 | 第25页 |
·EBCOT编码原理 | 第25-28页 |
·JPEG2000编码算法分析 | 第28-29页 |
第三章 分形与图像压缩 | 第29-35页 |
·分形的定义 | 第29页 |
·迭代函数系统(IFS) | 第29-33页 |
·分形空间 | 第29页 |
·分形空间的压缩映射 | 第29-30页 |
·仿射变换 | 第30页 |
·迭代函数系统 | 第30-32页 |
·用迭代函数系统技术构造分形 | 第32-33页 |
·分形图像压缩的基本原理 | 第33-35页 |
·图像模型 | 第33页 |
·压缩仿射变换 | 第33页 |
·局部迭代函数系统 | 第33-34页 |
·利用局部迭代函数系统对灰度图像进行编码 | 第34-35页 |
第四章 一种分形与小波相结合的图像压缩方法 | 第35-57页 |
·传统分形编码实现方法研究 | 第35-39页 |
·分形静态图像压缩的操作符号定义 | 第35页 |
·运用拼贴定理进行分形静态图像压缩编码 | 第35-37页 |
·运用吸引子定理进行分形静态图像压缩解码 | 第37页 |
·分形静态图像压缩编码过程 | 第37页 |
·分形静态图像压缩解码过程 | 第37-38页 |
·传统分形编码的特点 | 第38页 |
·传统分形编码的缺陷 | 第38-39页 |
·基于四叉树与进化算法的分形图像压缩模型 | 第39-41页 |
·四叉树算法 | 第39页 |
·进化算法 | 第39页 |
·基于四叉树与进化算法的分形图像压缩算法 | 第39-41页 |
·小波域的分形编码研究 | 第41-50页 |
·小波函数的仿射不变性 | 第41-42页 |
·一般尺度函数的仿射性能 | 第42页 |
·具有仿射不变性的尺度函数 | 第42-43页 |
·灰度图像二维Harr小波变换后的仿射性能 | 第43-45页 |
·多层Harr小波变换后各层小波系数之间的关系 | 第45-49页 |
·在小波域上进行分形编码的方法 | 第49-50页 |
·小波变换用于分形图像压缩时需要考虑的几个问题 | 第50-52页 |
·小波基的选取 | 第50-51页 |
·小波变换的层数 | 第51页 |
·图像数据进行小波变换时的边界问题 | 第51-52页 |
·分形与小波相结合的图像压缩模型 | 第52-57页 |
·模型设计 | 第52-53页 |
·模型所采取的策略 | 第53-57页 |
第五章 算法实现与结果分析 | 第57-71页 |
·算法的实现工具VC++ | 第57页 |
·算法测试对象 | 第57-59页 |
·算法测试对象的选择 | 第57页 |
·BMP结构 | 第57-59页 |
·算法流程 | 第59-66页 |
·编码流程描述 | 第59-63页 |
·解码流程描述 | 第63-66页 |
·测试结果 | 第66-67页 |
·图像压缩方法的评价指标 | 第66页 |
·本文算法测试结果与评价 | 第66-67页 |
·结果分析 | 第67-71页 |
·从压缩比方面来分析 | 第67-68页 |
·从压缩时间方面来分析 | 第68-69页 |
·从图像质量方面来分析 | 第69-71页 |
结束语 | 第71-73页 |
·总结 | 第71页 |
·进一步工作 | 第71-72页 |
·展望 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
附录A(攻读学位期间发表论文目录) | 第77页 |