| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1．1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1．2 本文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1．3 本文组织 | 第10-11页 |
| 第二章 数据仓库与 OLAP技术 | 第11-25页 |
| 2．1 数据仓库的定义与特征 | 第11-13页 |
| 2．1．1 数据仓库的定义 | 第11-12页 |
| 2．1．2 数据仓库的特征 | 第12-13页 |
| 2．2 数据仓库中的数据组织 | 第13-15页 |
| 2．2．1 数据仓库的数据组织结构 | 第13页 |
| 2．2．2 粒度与分割 | 第13-14页 |
| 2．2．3 数据仓库的数据组织形式 | 第14页 |
| 2．2．4 数据仓库的数据追加 | 第14-15页 |
| 2．3 数据仓库中的视图管理 | 第15-17页 |
| 2．3．1 数据仓库中的物化视图 | 第15-16页 |
| 2．3．2 数据仓库的多层视图结构 | 第16页 |
| 2．3．3 数据仓库中视图管理与常规视图管理的比较 | 第16-17页 |
| 2．4 联机分析处理 OLAP | 第17-23页 |
| 2．4．1 OLAP的定义和特征 | 第17-19页 |
| 2．4．2 OLAP的基本概念 | 第19-20页 |
| 2．4．3 OLAP的多维分析 | 第20-21页 |
| 2．4．4 OLAP的实现结构 | 第21-23页 |
| 2．5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 物化视图的选取 | 第25-49页 |
| 3．1 物化视图技术 | 第25-29页 |
| 3．1．1 物化视图的选择 | 第26-27页 |
| 3．1．2 物化视图的维护 | 第27-28页 |
| 3．1．3 物化视图的利用 | 第28-29页 |
| 3．2 数据立方体网络格图 | 第29-32页 |
| 3．3 代价模型 | 第32-34页 |
| 3．3．1 查询代价估算模型 | 第32-33页 |
| 3．3．2 效益公式 | 第33-34页 |
| 3．4 物化视图选取相关算法 | 第34-36页 |
| 3．4．1 贪婪算法 | 第34-35页 |
| 3．4．2 排序算法 | 第35-36页 |
| 3．5 改进算法 | 第36-40页 |
| 3．5．1 算法思想 | 第36-38页 |
| 3．5．2 算法描述 | 第38-39页 |
| 3．5．3 算法分析 | 第39-40页 |
| 3．6 测试系统设计与实验结果 | 第40-48页 |
| 3．6．1 系统设计 | 第40-46页 |
| 3．6．2 实验结果 | 第46-48页 |
| 3．7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 销售系统OLAP应用实例研究 | 第49-64页 |
| 4．1 基于Analysis Services 的 OLAP 解决方案 | 第49-53页 |
| 4．1．1 服务端构架 | 第50-51页 |
| 4．1．2 客户端构架 | 第51-52页 |
| 4．1．3 安全性管理 | 第52-53页 |
| 4．1．4 图书销售 OLAP系统构架 | 第53页 |
| 4．2 开发 OLAP前端展现工具的关键技术 | 第53-55页 |
| 4．2．1 PivotTable Service | 第53-54页 |
| 4．2．2 多维表达式 MDX | 第54-55页 |
| 4．2．3 ADO MD对象模型 | 第55页 |
| 4．3 OLAP模型设计 | 第55-57页 |
| 4．4 数据的抽取、转换、加载过程 | 第57-60页 |
| 4．4．1 数据抽取、转换的任务 | 第57-58页 |
| 4．4．2 DTS包的建立 | 第58-60页 |
| 4．5 销售多维分析数据集的建立 | 第60-62页 |
| 4．6 销售多维分析数据的展现 | 第62-63页 |
| 4．7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结束语 | 第64-66页 |
| 5．1 主要工作总结 | 第64页 |
| 5．2 进一步工作的展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |