应用图像处理技术对贮藏番茄表面颜色特性的研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·序言 | 第7页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·数字图像处理技术的发展及现状 | 第8-10页 |
| ·数字图像处理的应用现状 | 第10-15页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理在检测方面的应用 | 第11-12页 |
| ·数字图像处理在果蔬中的应用状况 | 第12-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 数字图像理论的理解和分析 | 第16-22页 |
| ·图像的数字化和表示 | 第16-17页 |
| ·数字图像处理方法 | 第17-18页 |
| ·数字图像处理分析系统 | 第18-19页 |
| ·数字图像处理的物理基础 | 第19-21页 |
| ·图像的视觉原理 | 第19-20页 |
| ·光度学原理 | 第20-21页 |
| ·色度学理论 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 表色系统及颜色特征的选择 | 第22-35页 |
| ·表色系统的选择 | 第22-29页 |
| ·色度学分析 | 第23-27页 |
| ·图像分割彩色空间的确定 | 第27-29页 |
| ·颜色模型的分析和转换 | 第29-32页 |
| ·RGB 模型 | 第29-30页 |
| ·HIS 模型 | 第30-31页 |
| ·颜色模型的转换 | 第31-32页 |
| ·颜色特征提取 | 第32-33页 |
| ·颜色特征选择 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 图像采集及图像预处理 | 第35-49页 |
| ·实验器材、原料的选择及实验方法 | 第35页 |
| ·照明系统的设计 | 第35-37页 |
| ·光源的选择与布局 | 第35-36页 |
| ·照明箱体的整体设计 | 第36-37页 |
| ·颜色信息采集系统 | 第37页 |
| ·图像的预处理 | 第37-48页 |
| ·图像增强处理 | 第38-40页 |
| ·图像平滑处理 | 第40-47页 |
| ·噪声分析 | 第41页 |
| ·滤波法 | 第41-47页 |
| ·图像尖锐化处理 | 第47-48页 |
| ·番茄图像的预处理方法 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 番茄图像分析数学模型的建立 | 第49-60页 |
| ·图像分割 | 第49-52页 |
| ·图像分割方法的选取 | 第49-50页 |
| ·图像的区域选择 | 第50-52页 |
| ·图像处理软件 | 第52-53页 |
| ·番茄图像分析 | 第53-59页 |
| ·番茄果实颜色分析基础 | 第53-55页 |
| ·灰度分析 | 第55-56页 |
| ·色度分析 | 第56-58页 |
| ·强度分析 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 番茄颜色数学模型的建立 | 第60-69页 |
| ·番茄灰度数据分析 | 第60-62页 |
| ·番茄色度数值的分析 | 第62-65页 |
| ·番茄图像的HIS 数据分析 | 第65-67页 |
| ·番茄图像颜色信息的数学模型的建立 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第七章 结论 | 第69-71页 |
| ·主要结论 | 第69页 |
| ·存在问题 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 摘要 | 第74-76页 |
| Abstract | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 导师及作者简介 | 第79页 |
