| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 城市居民出行方式选择理论基础 | 第10-27页 |
| ·基于出行的交通需求预测理论 | 第10-11页 |
| ·出行方式选择的理论基础 | 第11-21页 |
| ·城市居民出行方式概述 | 第11-15页 |
| ·城市居民出行方式选择影响因素分析 | 第15-19页 |
| ·交通结构与土地利用 | 第19-21页 |
| ·居民出行方式选择特征统计分析 | 第21-27页 |
| 第三章 城市居民出行方式选择预测模型 | 第27-37页 |
| ·常用的居民出行方式选择预测方法及模型 | 第27-32页 |
| ·集计方法与模型 | 第27-29页 |
| ·非集计方法与模型 | 第29-32页 |
| ·交通方式分担率宏观预测方法及实例分析 | 第32-37页 |
| ·宏观预测方法 | 第33-34页 |
| ·实例分析 | 第34-37页 |
| 第四章 基于 MATLAB 概率神经网络的交通方式划分模型 | 第37-54页 |
| ·神经网络基础 | 第37-41页 |
| ·发展历程 | 第37-38页 |
| ·神经网络基本原理 | 第38-41页 |
| ·概率神经网络 | 第41-46页 |
| ·统计模式识别 | 第41-44页 |
| ·概率神经网络原理 | 第44-46页 |
| ·Matlab 神经网络工具箱介绍 | 第46-49页 |
| ·Matlab 简介 | 第46-47页 |
| ·神经网络工具箱 | 第47-49页 |
| ·基于Matlab 概率神经网络的交通方式划分模型 | 第49-54页 |
| ·基本原理 | 第49-50页 |
| ·模型的验证 | 第50-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
| ·主要研究结论 | 第54页 |
| ·进一步研究的问题 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 摘要 | 第58-60页 |
| Abstract | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 导师及作者简介 | 第63页 |