| 第一章 引言 | 第1-20页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·水质遥感监测的国内外研究进展 | 第11-16页 |
| ·叶绿素a | 第11-13页 |
| ·悬浮物 | 第13-15页 |
| ·黄色物质 | 第15页 |
| ·溶解有机物 | 第15-16页 |
| ·水质遥感监测存在的问题与发展趋势 | 第16-17页 |
| ·论文的研究目标、主要内容和技术路线 | 第17-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 水质遥感监测的原理和方法 | 第20-33页 |
| ·水质遥感监测的原理 | 第20-21页 |
| ·水色遥感的物理基础 | 第21-24页 |
| ·固有光学参数与表观光学参数 | 第22-23页 |
| ·水体遥感反射率与水质参数浓度的关系 | 第23-24页 |
| ·水体反射率波谱及水质参数波谱特性 | 第24-29页 |
| ·纯水的波谱特性 | 第25-26页 |
| ·叶绿素a 的波谱特性以及对水体光学性质的影响 | 第26-27页 |
| ·悬浮物的波谱特性以及对水体光学性质的影响 | 第27-28页 |
| ·黄色物质的波谱特性以及对水体光学性质的影响 | 第28页 |
| ·溶解有机物的波谱特性以及对水体光学性质的影响 | 第28-29页 |
| ·水质遥感监测常用的方法 | 第29-30页 |
| ·经验方法 | 第29页 |
| ·半经验方法 | 第29-30页 |
| ·物理方法 | 第30页 |
| ·水质遥感监测常用的数据 | 第30-33页 |
| ·多光谱遥感数据 | 第30-31页 |
| ·高光谱遥感数据 | 第31页 |
| ·新型卫星遥感数据 | 第31-33页 |
| 第三章 实验区概况、数据的获取、处理及分析 | 第33-41页 |
| ·实验区概况 | 第33页 |
| ·实验区遥感数据的获取 | 第33-36页 |
| ·野外水质水样采集与实验室分析 | 第34-35页 |
| ·地面内陆水体光谱测量 | 第35页 |
| ·航天航空遥感数据的获取 | 第35-36页 |
| ·其他辅助参数的测量 | 第36页 |
| ·实验区遥感数据的预处理 | 第36-39页 |
| ·水体光谱数据的预处理 | 第36-37页 |
| ·航天航空图像数据预处理 | 第37-39页 |
| ·太湖水体主要水质参数波谱特性分析 | 第39-41页 |
| ·太湖水体叶绿素a 的波谱特性 | 第39页 |
| ·太湖水体悬浮物的波谱特性 | 第39-40页 |
| ·太湖水体黄色物质和溶解有机质的波谱特性 | 第40-41页 |
| 第四章 基于地面高光谱遥感数据的水质叶绿素a 模型 | 第41-57页 |
| ·水质叶绿素a 浓度的经验与半经验模型 | 第41-44页 |
| ·高光谱数据的预处理以及特征波段的提取 | 第41-42页 |
| ·叶绿素a 浓度的经验与半经验模型 | 第42-44页 |
| ·水质叶绿素a 浓度的混合光谱分解模型 | 第44-50页 |
| ·问题的提出以及光谱混合分析 | 第44-45页 |
| ·混合光谱分析的物理基础以及数学描述 | 第45-46页 |
| ·水质叶绿素a 浓度的混合光谱模型 | 第46-47页 |
| ·组分端元的确定 | 第47-48页 |
| ·光谱特征波段的选择 | 第48页 |
| ·模型反演 | 第48-50页 |
| ·相关模型的验证 | 第50-52页 |
| ·归一化数据的比值经验模型 | 第50-51页 |
| ·混合光谱分解模型 | 第51-52页 |
| ·混合光谱分解模型对多年水体反射率数据叶绿素a 浓度反演 | 第52-53页 |
| ·混合光谱分解模型对水体反射率数据悬浮物浓度反演 | 第53-55页 |
| ·结论与讨论 | 第55-57页 |
| 第五章 基于Hyperion 高光谱遥感数据的水质叶绿素a 模型 | 第57-72页 |
| ·EO—1 与Hyperion | 第57-58页 |
| ·数据的预处理 | 第58-61页 |
| ·辐射校正 | 第58-60页 |
| ·几何校正 | 第60-61页 |
| ·水质叶绿素a 浓度遥感模型 | 第61-70页 |
| ·传统的经验模型 | 第62-66页 |
| ·光谱角度制图(SAM)用于估算叶绿素a 浓度 | 第66-68页 |
| ·混合光谱分解技术在叶绿素a 浓度估算的应用 | 第68-70页 |
| ·结论与讨论 | 第70-72页 |
| 第六章 其他遥感数据在水质叶绿素a 遥感监测中的应用 | 第72-87页 |
| ·以TM 遥感数据为基础的水质叶绿素a 浓度定量估算 | 第72-79页 |
| ·TM 数据估算叶绿素a 浓度的经验与半经验模型 | 第72-74页 |
| ·TM 数据估算叶绿素a 浓度的混合光谱分解模型 | 第74-77页 |
| ·结论与讨论——TM 图像和高光谱数据提取叶绿素a 浓度之间的比较 | 第77-79页 |
| ·以MODIS 遥感数据为基础的水质叶绿素a 浓度定量估算 | 第79-82页 |
| ·分辨率为250 米的MODIS 数据进行叶绿素a 浓度的估算 | 第79-81页 |
| ·分辨率为1000 米的MODIS 数据进行叶绿素a 浓度的估算 | 第81-82页 |
| ·以OMIS 遥感数据为基础的水质叶绿素a 浓度定量估算 | 第82-87页 |
| ·水质参数的光谱响应特征分析 | 第82-83页 |
| ·以单波段吸收特征进行水质参数叶绿素a 浓度的分析 | 第83页 |
| ·以两波段比值进行水质参数叶绿素a 浓度的分析 | 第83-84页 |
| ·以混合光谱分解技术进行叶绿素a 浓度的分析 | 第84-85页 |
| ·结论与讨论 | 第85-87页 |
| 第七章 结论与展望 | 第87-90页 |
| ·结论 | 第87-88页 |
| ·展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 摘 要 | 第95-97页 |
| Abstract | 第97-99页 |
| 致 谢 | 第99-100页 |
| 导师简介 | 第100-101页 |
| 作者简介 | 第101页 |
