面向药业质量控制的目标跟踪与缺陷检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 图清单 | 第8-11页 |
| 表清单 | 第11-12页 |
| 缩略语表 | 第12-14页 |
| 符号表 | 第14-16页 |
| 目录 | 第16-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·机器视觉研究的发展概述 | 第21-23页 |
| ·AVI缺陷检测技术综述 | 第23-26页 |
| ·AVI缺陷检测系统 | 第23-24页 |
| ·AVI缺陷检测的工业应用 | 第24-26页 |
| ·AVI缺陷检测面临的主要技术问题 | 第26页 |
| ·药品包装AVI在线检测技术 | 第26-28页 |
| ·AVI缺陷检测中视觉跟踪机制的引入 | 第28-30页 |
| ·本文的研究目的、意义和主要内容 | 第30-34页 |
| ·本文的研究目的和意义 | 第30-31页 |
| ·本文的研究思路和主要内容 | 第31-34页 |
| 第二章 运动检测的自适应混合模型 | 第34-67页 |
| ·运动检测的研究现状 | 第34-37页 |
| ·背景减除 | 第34-36页 |
| ·时间差分与光流 | 第36-37页 |
| ·问题分析 | 第37-41页 |
| ·混合模型 | 第37-39页 |
| ·像素级与区域级的统计分析 | 第39-41页 |
| ·运动检测的自适应混合模型 | 第41-58页 |
| ·XYI颜色模型的构建 | 第41-43页 |
| ·统计矩的选取 | 第43-46页 |
| ·零噪声假设下CV的光照强度不变性 | 第46-48页 |
| ·加性噪声下CV的最大似然估计 | 第48-52页 |
| ·噪声对CV的影响 | 第48-49页 |
| ·CV的最大似然估计 | 第49-52页 |
| ·运动检测的混合模型 | 第52-58页 |
| ·MLR差分检测模型 | 第52-53页 |
| ·片段的边缘提取与聚合 | 第53-56页 |
| ·基于核密度估计的背景减除模型 | 第56-58页 |
| ·运动背景下MLR-KDE模型的鲁棒性检验 | 第58-60页 |
| ·实现边界连接与追踪的RW算法 | 第60-64页 |
| ·基本滚动规则与滚动向量 | 第61-63页 |
| ·搜索填充规则 | 第63-64页 |
| ·轮廓追踪的实现 | 第64页 |
| ·实验结果及结论 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第三章 多运动目标的分割与跟踪 | 第67-86页 |
| ·运动目标跟踪的研究现状 | 第67-68页 |
| ·多运动目标的分割 | 第68-77页 |
| ·支持向量聚类 | 第70-76页 |
| ·SVC聚类边界描述 | 第71-72页 |
| ·SVC聚类标识算法 | 第72-73页 |
| ·改进的聚类标识算法 | 第73-75页 |
| ·改进后算法的聚类效果与时间复杂性分析 | 第75-76页 |
| ·基于SVC的运动区域分割 | 第76-77页 |
| ·基于特征的多物体跟踪 | 第77-85页 |
| ·运动物体基本特征的提取 | 第78-80页 |
| ·多物体跟踪的简单模型 | 第80-85页 |
| ·特征向量的构造 | 第80-81页 |
| ·隔帧法实现多物体跟踪的思想 | 第81-83页 |
| ·隔帧法的实现 | 第83页 |
| ·药品包装流水线的多目标跟踪 | 第83-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 第四章 基于局部规整度的规则纹理缺陷检测 | 第86-110页 |
| ·纹理与纹理缺陷分析 | 第86-88页 |
| ·小波多分辨率分析 | 第88-90页 |
| ·小波系数的分解 | 第90-92页 |
| ·基于规整度的规则纹理缺陷检测 | 第92-109页 |
| ·问题分析 | 第92-95页 |
| ·小波系数的收缩 | 第95-96页 |
| ·规则纹理的局部规整度描述 | 第96-105页 |
| ·规则纹理局部区域的周期性 | 第96-98页 |
| ·子带规整度的描述 | 第98-100页 |
| ·多尺度纹理局部规整性描述 | 第100-101页 |
| ·局部规整度的计算示例 | 第101-105页 |
| ·基于纹理规整度的缺陷检测 | 第105-109页 |
| ·规则纹理缺陷区域检测的思路 | 第105-106页 |
| ·规则纹理缺陷检测的实现 | 第106-109页 |
| ·小结 | 第109-110页 |
| 第五章 目标跟踪与缺陷检测算法的应用实践 | 第110-124页 |
| ·系统的需求和性能要求 | 第110-111页 |
| ·系统的工作原理 | 第111-113页 |
| ·图像处理单元 | 第113-118页 |
| ·图像处理单元的工作原理 | 第113-117页 |
| ·初始化过程 | 第113-114页 |
| ·运动检测及多目标跟踪 | 第114-115页 |
| ·缺陷检测部分 | 第115-117页 |
| ·几个问题的处理 | 第117-118页 |
| ·运动目标质心与剔除点之间距离的估算 | 第117页 |
| ·有效区域 | 第117页 |
| ·噪声问题 | 第117-118页 |
| ·剔除系统的工作原理 | 第118-119页 |
| ·查询模块 | 第119-120页 |
| ·系统的性能评估与问题分析 | 第120-123页 |
| ·小结 | 第123-124页 |
| 第六章 结论与展望 | 第124-127页 |
| ·本文的主要工作 | 第124-125页 |
| ·存在的问题和进一步的工作 | 第125-126页 |
| ·AVI发展展望 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 攻读博士学位期间的主要工作 | 第138-139页 |
| 附录 | 第139页 |
| 药品包装在线缺陷检测系统剔除机构控制电路原理图 | 第139页 |
