基于神经网络的汇率预测研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·汇率预测 | 第10-13页 |
| ·汇率的概念及标价 | 第10-11页 |
| ·汇率的种类 | 第11页 |
| ·影响汇率变化的因素 | 第11-13页 |
| ·人工神经网络 | 第13-14页 |
| ·神经网络与预测 | 第14页 |
| ·本文的结构组织 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第二章 汇率决定理论及预测技术 | 第16-28页 |
| ·国际借贷理论 | 第16-17页 |
| ·国际借贷理论的基本思想 | 第16页 |
| ·对国际借贷理论的评价 | 第16-17页 |
| ·购买力平价理论 | 第17-19页 |
| ·购买力平价理论的基本思想 | 第17页 |
| ·绝对购买力平价 | 第17-18页 |
| ·相对购买力平价 | 第18页 |
| ·对购买力平价理论的评价 | 第18-19页 |
| ·汇兑心理理论 | 第19-20页 |
| ·汇兑心理理论的基本思想 | 第19-20页 |
| ·对汇兑心理理论的评价 | 第20页 |
| ·利率平价理论 | 第20-21页 |
| ·利率平价理论的基本思想 | 第20-21页 |
| ·对利率平价理论的评价 | 第21页 |
| ·资产组合说的汇率理论 | 第21-23页 |
| ·资产组合说的汇率理论的基本思想 | 第22-23页 |
| ·对资产组合说的汇率理论的评价 | 第23页 |
| ·汇率预测的技术 | 第23-24页 |
| ·神经网络预测方法 | 第24-25页 |
| ·用于预测的神经网络研究进展 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 人工神经网络的理论和算法 | 第28-48页 |
| ·人工神经网络概述 | 第28-33页 |
| ·神经网络的发展历史 | 第28-31页 |
| ·神经网络的研究内容与热点 | 第31-32页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第32-33页 |
| ·人工神经网络原理与模型 | 第33-38页 |
| ·人工神经元模型 | 第33-35页 |
| ·人工神经网络的基本特性 | 第35页 |
| ·人工神经网络的网络结构 | 第35-36页 |
| ·人工神经网络的主要学习算法 | 第36页 |
| ·几种常见的人工神经网络模型 | 第36-38页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第38-47页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第38-40页 |
| ·BP 人工神经网络学习算法的数学描述 | 第40-43页 |
| ·BP 人工神经网络的参数调节 | 第43-44页 |
| ·BP 人工神经网络的改进算法 | 第44-45页 |
| ·停止调整权值的几种判断形式 | 第45-46页 |
| ·BP 人工神经网络的优点及缺点 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于神经网络的汇率预测 | 第48-67页 |
| ·神经网络数据挖掘工具 | 第48-49页 |
| ·神经网络汇率预测器的系统设计 | 第49-53页 |
| ·系统的总设计方案 | 第49页 |
| ·神经网络预测器处理过程 | 第49-53页 |
| ·神经网络汇率预测器的系统实现 | 第53-56页 |
| ·算法说明 | 第53-54页 |
| ·算法的实现 | 第54-56页 |
| ·误差计算及结果分析 | 第56-66页 |
| ·汇率的方向预测 | 第56-58页 |
| ·涨落方向预测效果 | 第58-61页 |
| ·汇率值预测效果 | 第61-66页 |
| ·误差分析 | 第66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
