坝址地下水质监测模型研究

第一章 绪论	第1-18页
·前言	第8-9页
·问题的提出	第9-10页
·研究现状	第10-16页
·本文研究的主要内容	第16-18页
第二章 坝址区水质资料统计模型	第18-32页
·聚类分析模型	第18-22页
·聚类分析的基本原理	第18-19页
·模糊聚类分析模型	第19-22页
·因子分析模型	第22-25页
·主因子分析的基本原理	第22-23页
·主因子分析建模的一般步骤	第23-25页
·对应分析模型	第25-26页
·对应分析的基本原理	第25页
·对应分析模型中的数据变换方法及计算、分析步骤	第25-26页
·统计模型VB的可视化实现	第26-32页
·数据库知识简介	第27-28页
·可视化应用程序界面的设计	第28-32页
第三章 坝址区水质动态的时间序列模型	第32-47页
·ARIMA模型	第32-35页
·非季节性ARIMA模型	第32页
·季节性ARIMA模型	第32-33页
·模型的建立过程	第33-35页
·时间序列的混沌模型	第35-41页
·相空间重构的理论基础和方法	第35-39页
·相空间重构理论的预测模型的VB实现	第39-41页
·神经网络模型	第41-46页
·人工神经网络的基本理论	第41-43页
·径向基函数神经网络模型	第43-46页
·相空间神经网络模型	第46-47页
第四章 工程实例应用	第47-70页
·坝址区地质环境及环境水侵蚀作用评价	第47-53页
·坝址区地质环境	第47-51页
·坝区环境水的侵蚀作用评价	第51-53页
·坝基地下水质的模糊聚类分析、因子分析与对应分析	第53-60页
·模糊聚类分析模型的应用	第53-57页
·因子分析和对应分析模型的应用	第57-60页
·13坝段Ca~(2+)离子时间序列的预测分析	第60-70页
·ARIMA模型的应用	第61-66页
·相空间神经网络模型的应用	第66-70页
第五章 结论与展望	第70-72页
致谢	第72-73页
参考文献	第73-76页