基于在线掌纹的身份验证技术
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1．1 引言 | 第9页 |
| 1．2 生物特征识别 | 第9-13页 |
| 1．2．1 生物特征识别技术的基本概念和应用 | 第9-10页 |
| 1．2．2 生物特征识别技术的发展 | 第10-11页 |
| 1．2．3 常用的几种生物特征识别技术简介 | 第11-13页 |
| 1．3 掌纹识别 | 第13-19页 |
| 1．3．1 掌纹特征 | 第13-14页 |
| 1．3．2 掌纹识别研究现状 | 第14-16页 |
| 1．3．3 掌纹识别系统的设计 | 第16-18页 |
| l．3．4 掌纹识别内容分析 | 第18-19页 |
| 1．4 本文主要研究内容及结构安排 | 第19-21页 |
| 2 掌纹图像的采集和定位 | 第21-34页 |
| 2．1 图像的采集 | 第21-22页 |
| 2．2 图像的预处理 - 掌纹的定位与分割 | 第22-32页 |
| 2．2．1 对在线掌纹图像进行定位的必要性 | 第22-23页 |
| 2．2．2 轮廓特征点的定义 | 第23页 |
| 2．2．3 轮廓特征点的提取 | 第23-32页 |
| 2．3 试验结果与分析 | 第32-33页 |
| 2．4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 掌纹的线特征提取 | 第34-48页 |
| 3．1 问题的提出 | 第34页 |
| 3．2 在线掌纹的线特征提取方法 | 第34-46页 |
| 3．2．1 切片图像预处理 | 第35-36页 |
| 3．2．2 图像插值放大 | 第36-37页 |
| 3．2．3 阈值分割及二值化图像 | 第37-39页 |
| 3．2．4 图像膨胀并去除杂点 | 第39-40页 |
| 3．2．5 细化算法 | 第40-43页 |
| 3．2．6 端点与交叉点的检测及短枝消除 | 第43-45页 |
| 3．2．7 曲线拟合 | 第45-46页 |
| 3．3 试验结果与结论 | 第46-47页 |
| 3．4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 在线掌纹的分类 | 第48-55页 |
| 4．1 掌纹分类的必要性 | 第48-49页 |
| 4．2 分类器设计原则 | 第49-52页 |
| 4．3 在线掌纹的分类 | 第52-53页 |
| 4．4 分类结果 | 第53-54页 |
| 4．5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 特征匹配 | 第55-63页 |
| 5．1 引言 | 第55-56页 |
| 5．2 Fisher线性判别准则 | 第56-58页 |
| 5．3 掌纹的匹配 | 第58-59页 |
| 5．4 匹配结果 | 第59-61页 |
| 5．5 本章小结 | 第61-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6．1 结论 | 第63页 |
| 6．2 尚需进一步研究的问题 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表过的论文目录 | 第70-71页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第71页 |
