基于最小二乘平差理论的空间目标自动综合算法和应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-20页 |
| 1．1 研究的意义、目的和现状分析 | 第8-11页 |
| 1．1．1 研究的意义 | 第8页 |
| 1．1．2 研究目的 | 第8-9页 |
| 1．1．3 研究现状分析 | 第9-11页 |
| 1．2 地图制图综合与多尺度 GIS | 第11-19页 |
| 1．2．1 传统地图制图综合 | 第11-12页 |
| 1．2．2 数字环境地图制图综合 | 第12-14页 |
| 1．2．3 多尺度 GIS环境空间目标综合 | 第14-19页 |
| 1．3 研究目标、内容和方法 | 第19-20页 |
| 第二章 最小二乘平差综合模型 | 第20-38页 |
| 2．1 概述 | 第20-21页 |
| 2．2 最小二乘平差模型 | 第21-27页 |
| 2．2．1 平差模型 | 第21-25页 |
| 2．2．2 平差模型应用分析 | 第25-27页 |
| 2．3 空间目标综合过程 | 第27-38页 |
| 2．3．1 建立约束条件 | 第27-29页 |
| 2．3．2 平差条件和综合模型 | 第29-38页 |
| 第三章 图形探测 | 第38-57页 |
| 3．1 追踪法 | 第38-43页 |
| 3．1．1 追踪过程 | 第38-41页 |
| 3．1．2 实例分析 | 第41-43页 |
| 3．1．3 图形形态与尺度关系 | 第43页 |
| 3．2 切割法 | 第43-57页 |
| 3．2．1 最小外接矩形计算 | 第43-46页 |
| 3．2．2 切割过程 | 第46-57页 |
| 第四章 质量评价 | 第57-65页 |
| 4．1 指标法 | 第57-61页 |
| 4．1．1 评价指标 | 第57-59页 |
| 4．1．2 实例分析与讨论 | 第59-61页 |
| 4．2 模糊评价 | 第61-64页 |
| 4．2．1 评价过程 | 第61-63页 |
| 4．2．2 实例分析 | 第63-64页 |
| 4．3 小结 | 第64-65页 |
| 第五章 GIS环境城市地图自动综合 | 第65-86页 |
| 5．1 简化 | 第65-72页 |
| 5．1．1 简化过程 | 第65-68页 |
| 5．1．2 实例分析与总结 | 第68-71页 |
| 5．1．3 其他简化法 | 第71-72页 |
| 5．2 合并 | 第72-79页 |
| 5．2．1 合并规则 | 第73-75页 |
| 5．2．2 合并过程 | 第75-79页 |
| 5．2．3 实例分析 | 第79页 |
| 5．3 移位 | 第79-81页 |
| 5．3．1 研究现状 | 第79-80页 |
| 5．3．2 移位过程 | 第80-81页 |
| 5．4 基于 MapX的城市地图自动综合软件包 | 第81-86页 |
| 5．4．1 MapX概述 | 第81-83页 |
| 5．4．2 主要模块 | 第83-84页 |
| 5．4．3 运行实例及其分析 | 第84-86页 |
| 第六章 结论与展望 | 第86-89页 |
| 6．1 结论 | 第86-87页 |
| 6．2 展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 硕士期间参加科研与发表论文情况 | 第95页 |
