桥梁施工随机网络仿真及资源优化研究
1 绪论 | 第1-18页 |
·引言 | 第10-11页 |
·国内外研究现状及存在的问题 | 第11-14页 |
·桥梁施工网络仿真及遗传算法的可行性 | 第14-15页 |
·桥梁施工动态过程网络仿真 | 第14-15页 |
·资源优化遗传算法的可行性 | 第15页 |
·论文研究目的及主要研究内容 | 第15-18页 |
2 随机网络系统模型 | 第18-33页 |
·GERT网络模型简介 | 第18-23页 |
·随机网络的节点模型 | 第18-19页 |
·随机网络的传输矢线 | 第19页 |
·随机网络建模及应用 | 第19-21页 |
·网络模型的转换 | 第21-23页 |
·工序时间概率模型 | 第23-29页 |
·概率模型假设 | 第23-24页 |
·点统计量分析 | 第24-26页 |
·概率分布直方图 | 第26-27页 |
·分位点法 | 第27-29页 |
·随机网络成本优化 | 第29-33页 |
·成本与工期关系 | 第29-31页 |
·网络图成本优化方法 | 第31-33页 |
3 资源优化遗传算法 | 第33-49页 |
·随机网络遗传算法 | 第33-35页 |
·基本遗传算法的描述 | 第33页 |
·基本遗传算法的构成要素 | 第33-35页 |
·遗传算法的收敛性 | 第35-38页 |
·模式定理 | 第35-37页 |
·遗传算法收敛性分析 | 第37-38页 |
·资源均衡遗传算法 | 第38-43页 |
·目标评价函数 | 第38-40页 |
·遗传算法的设计 | 第40-43页 |
·工期最短遗传算法 | 第43-49页 |
·目标评价函数 | 第43-44页 |
·遗传算法设计 | 第44-49页 |
4 工程网络模拟仿真 | 第49-70页 |
·工程仿真系统 | 第49-56页 |
·随机网络与离散事件仿真 | 第49-52页 |
·GERTS的构模与仿真 | 第52-53页 |
·GERTS节点功能的扩展 | 第53-56页 |
·仿真网络随机数发生器 | 第56-63页 |
·伪随机数发生器 | 第56-58页 |
·规定分布的随机变量 | 第58-63页 |
·遗传算法的工程实现 | 第63-70页 |
·染色体编码方法 | 第63-65页 |
·适应度函数 | 第65页 |
·遗传算子 | 第65-67页 |
·遗传算法的运行参数 | 第67-68页 |
·约束条件的处理 | 第68-70页 |
5 仿真网络及资源优化的数值计算 | 第70-87页 |
·信号流图理论计算传递函数 | 第70-76页 |
·信号流图理论 | 第70-73页 |
·信号流的拓扑方程 | 第73-76页 |
·随机变量函数及网络的通解 | 第76-82页 |
·随机变量矩母函数 | 第76-78页 |
·仿真网络的通解 | 第78-82页 |
·仿真网络资源优化计算方法 | 第82-87页 |
·工期固定资源均衡 | 第83-84页 |
·资源有限工期最短 | 第84-87页 |
6 实桥网络仿真与资源优化分析 | 第87-121页 |
·实桥GERT网络仿真 | 第87-96页 |
·施工方案和施工方法 | 第87-88页 |
·编制工程进度网络图 | 第88-96页 |
·实桥网络解析法求解 | 第96-104页 |
·人工挖孔桩网络解析法 | 第97-100页 |
·机械钻孔桩网络解析法 | 第100-103页 |
·总体计划网络解析法 | 第103-104页 |
·实桥仿真网络计算机编程 | 第104-111页 |
·建立模拟仿真网络GERTS | 第105-107页 |
·编制计算机求解程序 | 第107-110页 |
·实桥计算结果分析 | 第110-111页 |
·实桥资源优化遗传算法设计 | 第111-121页 |
·工序时间参数及资源需求量 | 第111-114页 |
·仿真网络结构的数字化 | 第114-116页 |
·遗传算法参数及算子的确定 | 第116-117页 |
·遗传算法计算机程序流程 | 第117-118页 |
·仿真网络资源优化结果 | 第118-121页 |
7 结论 | 第121-124页 |
·主要研究结论 | 第121-122页 |
·本文的创新点 | 第122-123页 |
·需要进一步研究的问题 | 第123-124页 |
致谢 | 第124-125页 |
参考文献 | 第125-131页 |
附录 攻读博士学位期间的科研成果 | 第131-132页 |