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模糊数学在上市公司资信评价中的应用

第一章 绪论第1-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究意义及必要性第9-11页
   ·研究内容与思路第11-13页
第二章 企业资信评估的理论基础第13-21页
   ·资信评估的内涵第13页
   ·资信评估的作用第13-16页
   ·我国的资信评估发展概述第16-19页
   ·资信评估的内容及原则第19-20页
   ·小结第20-21页
第三章 资信评估的视角和方法第21-39页
   ·资信评估的视角第21-23页
   ·资信评估的指标模型第23-28页
     ·专家评分法第23-24页
     ·信用评级第24页
     ·统计方法第24-27页
     ·人工智能第27-28页
   ·资信评估评估的非指标模型第28-30页
     ·信用度量方法第28-29页
     ·宏观因素模拟法第29-30页
   ·多级动态模糊测评方法第30-39页
     ·层次分析与专家调研法相结合的权重计算第31-33页
     ·多级动态模糊综合评判模型第33-39页
第四章 企业资信评估指标体系的设计第39-48页
   ·资信评估指标体系的设置原则第39-41页
   ·构建适合我国国情的资信评估指标体系第41-48页
     ·在构建我国资信评估指标体系中需要注意的问题第41-42页
     ·构建适合我国国情的资信评估指标体系第42-48页
第五章 模糊综合评价法的具体应用:案例分析第48-68页
   ·公司简介第48-49页
   ·公司所处的宏观环境第49页
   ·公司的经营状况第49-50页
   ·公司采取的经营策略第50-52页
   ·公司的高层管理员及员工情况第52-53页
   ·公司内部控制制度第53-54页
   ·公司治理结构第54-55页
   ·公司历年信用状况第55-56页
   ·综合评价的实施第56页
   ·构造判断矩阵确定权重第56-63页
   ·利用模糊综合评价模型进行综合评价第63-68页
结束语第68-69页
感谢第69-70页
参考文献第70-72页
攻读硕士期间的研究成果第72页

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