| 第一章 引言 | 第1-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·邮件过滤研究现状 | 第9-12页 |
| ·白名单和黑名单 | 第10页 |
| ·基于规则的过滤 | 第10-11页 |
| ·基于内容的过滤 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 邮件文本信息的处理 | 第14-22页 |
| ·使用向量空间模型进行文档索引 | 第15页 |
| ·特征项 | 第15-17页 |
| ·特征项的定义 | 第15-17页 |
| ·特征项的权值 | 第17页 |
| ·特征选择方法 | 第17-20页 |
| ·文档频率 | 第18页 |
| ·互信息 | 第18-19页 |
| ·信息增益 | 第19页 |
| ·x~2统计量(CHI) | 第19-20页 |
| ·相对熵 | 第20页 |
| ·性能评价体系 | 第20-22页 |
| 第三章 判断与识别的定性映射模型 | 第22-34页 |
| ·事物质量互变规律诱导的最简性质判断及定性映射模型 | 第22-25页 |
| ·基准C_p为区间向量和区间阵列的定性映射与初等判断 | 第25-29页 |
| ·基准C_p为区间向量的定性映射 | 第25-26页 |
| ·基准C_p为区间阵列的定性映射和合取性质的初等判断 | 第26-29页 |
| ·多维加权定性映射 | 第29页 |
| ·定性基准的W_内积与人工神经元 | 第29-30页 |
| ·初等判断与模式识别 | 第30-31页 |
| ·转化程度函数 | 第31-34页 |
| 第四章 基于定性映射模型的邮件过滤系统 | 第34-54页 |
| ·系统设计的理论基础 | 第34-36页 |
| ·系统体系结构 | 第36-37页 |
| ·系统实现关键技术 | 第37-46页 |
| ·预处理 | 第37-41页 |
| ·索引存取结构 | 第41-42页 |
| ·特征库生成 | 第42-43页 |
| ·邮件过滤算法 | 第43-46页 |
| ·动态更新模块 | 第46页 |
| ·实验以及性能分析 | 第46-54页 |
| ·实验语料与指标 | 第47页 |
| ·实验一：特征库生成阀值的选择 | 第47-49页 |
| ·实验二：转化程度函数选取 | 第49-50页 |
| ·实验三：过滤器性能分析 | 第50-52页 |
| ·实验结论 | 第52-54页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第54-62页 |
| ·工作流程 | 第54-55页 |
| ·主要数据结构以及核心类 | 第55-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 附录：攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67页 |
