| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究动态 | 第9-11页 |
| ·论文主要内容和章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章雷达无源干扰信号建模 | 第12-40页 |
| ·前言 | 第12-13页 |
| ·雷达杂波的分布模型 | 第13-23页 |
| ·杂波幅度概率密度函数 | 第13-15页 |
| ·杂波功率谱密度函数 | 第15页 |
| ·基于分布模型的雷达杂波仿真 | 第15-23页 |
| ·基于混沌理论的杂波模型 | 第23-27页 |
| ·混沌的有关概念 | 第23-25页 |
| ·基于神经网络的混沌杂波序列预测 | 第25-27页 |
| ·雷达杂波的关系模型 | 第27-30页 |
| ·杂波后向散射系数 | 第28页 |
| ·杂波信号表达式 | 第28-30页 |
| ·海杂波信号时域模型 | 第30-31页 |
| ·箔条云干扰回波模型研究 | 第31-35页 |
| ·箔条干扰特性分析 | 第31-33页 |
| ·箔条云回波信号建模 | 第33-35页 |
| ·雷达杂波的α稳定分布模型 | 第35-39页 |
| ·α稳定分布的概念 | 第35-37页 |
| ·杂波的α 稳定分布 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 分布模型下杂波自适应抑制方法研究 | 第40-56页 |
| ·前言 | 第40-42页 |
| ·基于最大改善因子准则的AMTI 滤波器 | 第42-48页 |
| ·基本算法原理 | 第42-44页 |
| ·杂波协方差矩阵的计算 | 第44-47页 |
| ·仿真结果及分析 | 第47-48页 |
| ·基于最小输出杂波功率准则的AMTI 滤波器 | 第48-51页 |
| ·基本算法原理 | 第48-49页 |
| ·算法改进 | 第49-50页 |
| ·仿真结果及分析 | 第50-51页 |
| ·基于最小残余噪声能量的自适应杂波抑制 | 第51-55页 |
| ·基于残余噪声能量的自适应滤波器 | 第51-54页 |
| ·仿真结果及分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于奇异值分解(SVD)的海杂波信号抑制方法 | 第56-64页 |
| ·前言 | 第56页 |
| ·复信号序列的Hankel 矩阵分析 | 第56-58页 |
| ·基于SVD 的瞬时频率估计 | 第58-59页 |
| ·基于SVD 的杂波抑制 | 第59页 |
| ·仿真结果及分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 α稳定分布杂波的自适应线性预测抑制 | 第64-72页 |
| ·前言 | 第64页 |
| ·α稳定分布信号特性 | 第64-65页 |
| ·α 稳定分布杂波的自适应线性预测抑制方法 | 第65-68页 |
| ·仿真结果及分析 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 个人简历 | 第77页 |