基于SVR的GSM网络侧移动定位技术研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·GSM网络定位研究的意义 | 第9-10页 |
·无线通信网定位技术发展与应用现状 | 第10-13页 |
·本文上要研究内容 | 第13-14页 |
·论文结构安排 | 第14-16页 |
第二章 GSM网络侧定位技术方法分析 | 第16-21页 |
·基于到达时间(TOA)的定位方法 | 第16-18页 |
·基于到达时间差(TDOA)的定位方法 | 第18-19页 |
·基于到达角(AOA)的定位方法 | 第19页 |
·基于小区标识(CELL-ID)的定位方法 | 第19-20页 |
·基于接收信号场强(RSS)的定位方法 | 第20-21页 |
第三章 SVR参数寻优算法的改进与实现 | 第21-39页 |
·支持向量机原理 | 第21-29页 |
·经验风险最小化准则 | 第21-22页 |
·VC维 | 第22页 |
·支持向量分类机 | 第22-24页 |
·支持向量回归机 | 第24-29页 |
·现位参数寻优算法分析 | 第29-31页 |
·网格遍历参数寻优算法 | 第30页 |
·自调用SVR参数寻优算法 | 第30-31页 |
·启发式参数寻优算法 | 第31页 |
·改进的SVR自调用参数寻优的实现 | 第31-39页 |
·参数分段选择法 | 第32页 |
·基于PSSSC-SVR建模流程设计与实现 | 第32-35页 |
·试验仿真 | 第35-39页 |
第四章 基于SVR的GSM移动台定位技术设计方案 | 第39-50页 |
·GSM网络概要分析 | 第39-40页 |
·定位技术方案设计与实现 | 第40-50页 |
·MR测量报告预处理 | 第42-44页 |
·SVR指纹模型建立 | 第44-48页 |
·SVR定位模型结构构成 | 第48页 |
·模型训练样本构造 | 第48-50页 |
第五章 定位技术方案测试分析 | 第50-62页 |
·四分区定位测试结果 | 第54-59页 |
·一区域(右上)SVR定位结果分析 | 第54-55页 |
·二区域(右下)SVR定位结果分析 | 第55-56页 |
·三区域(左下)SVR定位结果分析 | 第56-57页 |
·四区域(左上)SVR定位结果分析 | 第57-59页 |
·全区定位测试结果 | 第59-60页 |
·测试结果分析与误差讨论 | 第60-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-65页 |
·研究工作回顾 | 第62-63页 |
·下一步工作与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第68页 |