| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| ·非线性滤波器及其应用 | 第9-11页 |
| ·信道均衡研究概况 | 第11-17页 |
| ·非线性信道模型 | 第12-15页 |
| ·非线性信道的Wiener模型 | 第12-13页 |
| ·非线性磁记录信道模型 | 第13页 |
| ·非线性卫星信道模型 | 第13-15页 |
| ·均衡算法的性能评价指标 | 第15-16页 |
| ·非线性自适应均衡 | 第16-17页 |
| ·基于神经网络的非线性均衡方法 | 第16-17页 |
| ·基于多项式滤波器的非线性均衡方法 | 第17页 |
| ·存在问题 | 第17-18页 |
| ·论文主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 基于DCT域二次多项式非线性信道自适应均衡器 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·基于DCT域二次多项式自适应均衡器 | 第21-28页 |
| ·二阶多项式自适应均衡器 | 第21-23页 |
| ·多项式自适应滤波器 | 第21页 |
| ·二阶多项式自适应均衡器 | 第21-23页 |
| ·基于DCT域二次多项式自适应均衡器 | 第23-28页 |
| ·均衡器结构及自适应算法推导 | 第23-26页 |
| ·算法仿真及性能分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 级联型结构的自适应均衡器 | 第30-53页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·线性滤波器与多项式级联结构的自适应均衡器 | 第30-35页 |
| ·自适应均衡器的结构 | 第30-31页 |
| ·自适应均衡器自适应算法推导及其描述 | 第31-32页 |
| ·计算仿真与性能分析 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35页 |
| ·神经网络与多项式级联结构的自适应均衡器 | 第35-40页 |
| ·自适应均衡器结构 | 第35-36页 |
| ·自适应均衡器的自适应算法推导及其描述 | 第36-37页 |
| ·计算仿真及性能分析 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40页 |
| ·神经Legendre正交多项式自适应均衡器 | 第40-47页 |
| ·基于正交多项式函数的神经网络构造定理 | 第41页 |
| ·自适应均衡器结构 | 第41-42页 |
| ·自适应均衡器自适应均衡算法推导及描述 | 第42-44页 |
| ·计算仿真及性能分析 | 第44-46页 |
| ·均衡输出信号的比较 | 第44-46页 |
| ·学习曲线的比较 | 第46页 |
| ·误码率的比较 | 第46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| ·神经Chebyshev多项式的判决反馈自适应均衡器 | 第47-52页 |
| ·非线性判决反馈均衡器结构 | 第47-49页 |
| ·非线性判决反馈均衡器的自适应算法推导及其描速 | 第49-50页 |
| ·计算仿真及性能分析 | 第50-51页 |
| ·均衡输出信号的比较 | 第50-51页 |
| ·学习曲线的比较 | 第51页 |
| ·误码率的比较 | 第51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于多项式的自适应复信道非线性均衡 | 第53-69页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·线性滤波器与多项式级联结构的自适应复信道均衡器 | 第54-58页 |
| ·复自适应算法及推导 | 第54-56页 |
| ·计算仿真及性能分析 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58页 |
| ·神经网络与多项式级联结构的自适应复信道均衡器 | 第58-63页 |
| ·复自适应算法及推导 | 第58-61页 |
| ·计算仿真及性能分析 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| ·非线性卫星信道自适应均衡 | 第63-68页 |
| ·非线性卫星信道模型 | 第64-65页 |
| ·非线性自适应均衡器 | 第65-66页 |
| ·计算仿真及性能研究 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-81页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第81页 |