| 第一章 引言 | 第1-26页 |
| ·可视化技术的产生 | 第11-12页 |
| ·数据可视化 | 第12-16页 |
| ·信息可视化 | 第16-21页 |
| ·空间信息的可视化 | 第21-23页 |
| ·本文研究内容及其框架 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第二章 空间数据的处理 | 第26-36页 |
| ·多重二次曲面函数插值法 | 第26-29页 |
| ·多重二次曲面函数插值方法的数学原理 | 第27页 |
| ·多重二次曲面函数插值的数值求解过程 | 第27-28页 |
| ·多重二次曲面函数插值的实现方法 | 第28-29页 |
| ·基于超曲面样条函数的真三维数据插值法 | 第29-34页 |
| ·曲面样条函数简介 | 第29-31页 |
| ·超曲面样条函数原理 | 第31-33页 |
| ·超曲面样条函数插值算法的实例验证 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 2.5维的空间信息可视化 | 第36-70页 |
| ·地形可视化研究现状 | 第36-40页 |
| ·基于分形技术的地形可视化 | 第36-37页 |
| ·基于真实地形数据的地形可视化 | 第37-40页 |
| ·一种基于PERLIN函数的地形生成方法 | 第40-43页 |
| ·Perlin噪声函数简介 | 第40-41页 |
| ·二维Perlin噪声函数的构造 | 第41-42页 |
| ·具有多层细节的地形生成方法 | 第42-43页 |
| ·用Perlin函数绘制地形的实例 | 第43页 |
| ·基于MORTON码的地形简化方法 | 第43-47页 |
| ·Morton码的基本概念 | 第43-44页 |
| ·基于Morton码的地形简化算法 | 第44-46页 |
| ·用Morton码进行地形简化的应用实例 | 第46页 |
| ·基于Morton码的地形简化算法优缺点讨论 | 第46-47页 |
| ·基于不完全四叉树的LOD方法 | 第47-57页 |
| ·实时连续LOD的特征 | 第47-48页 |
| ·基于不完全四叉树LOD技术的基本原理 | 第48-52页 |
| ·四叉树结点的快速访问 | 第52-55页 |
| ·基于不完全四叉树LOD技术的研究实例 | 第55-56页 |
| ·算法讨论 | 第56-57页 |
| ·一种改进的ROAM算法 | 第57-63页 |
| ·ROAM算法简介 | 第57-58页 |
| ·改进的ROAM算法 | 第58-61页 |
| ·应用实例 | 第61-63页 |
| ·算法讨论 | 第63页 |
| ·在DEM上的叠加数据的方法 | 第63-66页 |
| ·在DEM上叠加纹理图像 | 第63-64页 |
| ·在DEM上叠加矢量数据 | 第64-65页 |
| ·数据叠加的应用实例 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-70页 |
| 第四章 真三维的空间信息可视化 | 第70-104页 |
| ·真三维可视化的国内外研究现状 | 第70-77页 |
| ·基于面模型的构模 | 第70-72页 |
| ·基于体模型的构模 | 第72-75页 |
| ·混合建模 | 第75-77页 |
| ·基于VRML的三维地质体可视化方法 | 第77-79页 |
| ·原始数据的组织 | 第77页 |
| ·地质体三维可视化的实现过程 | 第77-78页 |
| ·在VRML环境下实现地质体三维可视化 | 第78-79页 |
| ·应用实例及结论 | 第79页 |
| ·基于三棱柱的层状体可视化 | 第79-85页 |
| ·数据处理与体元描述 | 第80-81页 |
| ·切割点的求解 | 第81-82页 |
| ·三棱柱的剖分 | 第82-84页 |
| ·应用实例 | 第84-85页 |
| ·基于切片法的规则体可视化 | 第85-87页 |
| ·用切片法实现规则体体视化的基本原理 | 第85-86页 |
| ·用切片法实现规则体体视化的实现过程 | 第86-87页 |
| ·基于八叉树结构的数据简化技术 | 第87-90页 |
| ·八叉树结构的定义 | 第87-88页 |
| ·八叉树结点的快速访问 | 第88-90页 |
| ·八叉树的优点 | 第90页 |
| ·基于小波的三维数据可视化 | 第90-101页 |
| ·小波变换及其基本概念 | 第91-92页 |
| ·多分辨分析与Mallat算法 | 第92-98页 |
| ·三维小波及其在三维数据可视化中的应用 | 第98-101页 |
| ·本章小结 | 第101-104页 |
| 第五章 多维信息可视化 | 第104-134页 |
| ·多维信息可视化研究综述 | 第104-109页 |
| ·多维信息可视化技术的分类 | 第104-105页 |
| ·空间多维信息可视化技术研究现状 | 第105-109页 |
| ·基于SOM的多维信息可视化 | 第109-120页 |
| ·SOM基本原理 | 第109页 |
| ·SOM的训练算法 | 第109-111页 |
| ·SOM的质量评估 | 第111页 |
| ·原型矢量的初始化方法 | 第111-112页 |
| ·矢量投影 | 第112-113页 |
| ·用SOM实现多维信息可视化 | 第113-117页 |
| ·SOM的多维信息可视化的应用实例 | 第117-120页 |
| ·基于弹性网络图的多维信息可视化 | 第120-131页 |
| ·弹性网络图 | 第120-124页 |
| ·自适应弹性网络图 | 第124-125页 |
| ·弹性网的自动学习过程 | 第125-126页 |
| ·构建弹性网络图 | 第126-127页 |
| ·用弹性网络图实现多维信息可视化 | 第127-128页 |
| ·弹性网络图可视化的应用实例 | 第128-131页 |
| ·本章小结 | 第131-134页 |
| 第六章 可视化空间信息挖掘 | 第134-142页 |
| ·数据挖掘理论简介 | 第134-135页 |
| ·可视化数据挖掘技术 | 第135-138页 |
| ·可视化技术在空间信息挖掘中的应用 | 第138-140页 |
| ·本章小结 | 第140-142页 |
| 第七章 结论与展望 | 第142-146页 |
| ·本文的主要创新点及研究成果 | 第142-144页 |
| ·进一步研究的方向与展望 | 第144-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |
| 攻博期间发表的论文 | 第147-149页 |
| 附录A ORACLESPATIAL的空间数据组织方案 | 第149-157页 |
| 附录B 基于ARCSDE C API函数的客户端设计方法 | 第157-162页 |
| 附录C 三维场景交互性设计 | 第162-167页 |