| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 全球能源监测预警与政策分析系统的分析与设计 | 第16-27页 |
| ·系统概述 | 第16-17页 |
| ·系统定位 | 第16-17页 |
| ·需求分析 | 第17-19页 |
| ·涉众分析 | 第17页 |
| ·功能性需求 | 第17-18页 |
| ·油价预测子系统需求分析 | 第18-19页 |
| ·功能结构设计 | 第19-23页 |
| ·“国际油价预测”子系统的功能结构 | 第20-23页 |
| ·体系结构设计 | 第23-27页 |
| ·系统总体设计 | 第23-24页 |
| ·应用架构设计 | 第24-25页 |
| ·技术架构设计 | 第25-27页 |
| 3 基于模式匹配的石油价格短期多步预测模型及其改进 | 第27-44页 |
| ·模式建模识别系统(PMRS) | 第27-31页 |
| ·建模原理 | 第27-28页 |
| ·基于PMRS算法的油价预测 | 第28-31页 |
| ·PMRS算法缺陷 | 第31页 |
| ·模糊模式匹配(GP) | 第31-36页 |
| ·建模原理 | 第31-34页 |
| ·基于GP算法的油价预测 | 第34-36页 |
| ·GP算法缺陷 | 第36页 |
| ·多维模糊模式匹配(MGP) | 第36-41页 |
| ·油价波动因素 | 第36-38页 |
| ·建模原理 | 第38-40页 |
| ·基于MGP算法的油价预测 | 第40-41页 |
| ·算法比较 | 第41-44页 |
| 4 全球能源监测与政策分析系统的实现 | 第44-65页 |
| ·系统部署架构 | 第44-45页 |
| ·系统开发环境 | 第45-46页 |
| ·系统开发框架 | 第46-48页 |
| ·框架技术选型 | 第46-48页 |
| ·“油价预测”子系统的详细设计 | 第48-56页 |
| ·油价预测系统界面设计 | 第48-50页 |
| ·油价预测子系统功能设计 | 第50-53页 |
| ·油价预测系统的数据库设计 | 第53-56页 |
| ·“油价预测”子系统的功能实现 | 第56-62页 |
| ·数据可视化功能实现 | 第56-57页 |
| ·油价预测功能的实现 | 第57-61页 |
| ·投机分析功能的实现 | 第61-62页 |
| ·“油价预测”子系统展示 | 第62-65页 |
| 5 结论 | 第65-67页 |
| ·论文总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |
| 作者简历 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |