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高速网络拥塞控制研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第一章 绪论第15-23页
   ·高速宽带通讯网络发展前景第15-16页
   ·网络服务质量问题第16-18页
   ·网络拥塞控制问题第18-20页
   ·控制理论实践与发展的新沃土第20-21页
   ·本文的主要工作第21-22页
   ·本文结构第22-23页
第二章 TCP/IP拥塞控制策略及相关研究进展第23-50页
   ·TCP拥塞控制策略概述第23-28页
     ·TCP/IP介绍第23-25页
     ·TCP拥塞控制机制第25-28页
   ·TCP公平性及丢包率问题第28-32页
     ·TCP流丢包频率问题分析第29-31页
     ·AIMD流的TCP友好性第31-32页
   ·主动队列管理技术概述第32-37页
     ·传统的Drop Tail方式第33页
     ·主动队列管理技术和RED算法第33-35页
     ·显式拥塞指示ECN第35-37页
   ·拥塞控制研究的两种模式第37-39页
     ·基于效用函数的全局优化模式第37-38页
     ·算法描述分析模式第38-39页
   ·高性能网络中传统TCP面临的挑战和相关研究的最新进展第39-50页
     ·高性能网络中传统TCP面临的挑战第39-41页
     ·HSTCP算法第41-42页
     ·S-TCP算法第42-45页
     ·Vegas算法介绍第45-46页
     ·FAST算法介绍第46-50页
第三章 基于控制理论的主动队列管理算法研究第50-76页
   ·主动队列管理算法参考模型第50-53页
     ·TCP动态流体模型介绍第50-51页
     ·采于TCP流体动态模型判断AQM算法的稳定性第51-53页
   ·采用积分分离的PI控制算法第53-57页
     ·PID控制算法介绍第53-54页
     ·积分分离PI控制算法的提出第54-55页
     ·积分分离PI控制算法的实现第55-56页
     ·积分分离PI控制算法仿真结果第56-57页
     ·积分分离PI控制算法小结第57页
   ·采用微分先行的PI控制算法第57-61页
     ·微分先行控制方案介绍第57-58页
     ·微分先行控制方案的实现第58-59页
     ·微分先行控制算法仿真结果第59-61页
     ·微分先行控制算法小结第61页
   ·基于模糊自适应方法的AQM控制算法第61-68页
     ·模糊控制技术介绍第61-62页
     ·模糊控制技术应用于AQM算法的可行性第62-63页
     ·模糊自适应AQM控制器设计第63-66页
     ·基于模糊自适应方法的AQM算法仿真第66-68页
     ·基于模糊自适应方法的AQM算法小结第68页
   ·基于时滞系统鲁棒分析技术的网络拥塞控制研究第68-74页
     ·系统分析第69页
     ·鲁棒控制算法设计第69-72页
     ·仿真实验第72-74页
     ·基于时滞系统鲁棒分析技术的拥塞控制算法小结第74页
   ·本章小结第74-76页
第四章 一种基于时延的负载自适应源算法第76-99页
   ·基于网络时延的拥塞控制方法概述第76-78页
   ·VEGAS与FAST等两种基于网络时延的控制算法分析第78-80页
     ·FAST核心思想来源于Vegas算法第78-79页
     ·Vegas算法的保守性分析第79-80页
     ·Vegas和FAST算法的缓冲区容量要求分析第80页
   ·DLA算法设计第80-84页
     ·算法设计目标第80-81页
     ·DLA算法描述第81-84页
   ·DLA算法仿真第84-98页
     ·稳定性实验第84-88页
     ·抗干扰实验第88-91页
     ·连接数动态变化实验第91-92页
     ·TCP友好性实验第92-96页
     ·不同最短往返时延流共享带宽的实验第96-98页
   ·本章小结第98-99页
第五章 基于时延的改进型负载自适应源算法第99-114页
   ·DLA算法中的s参数设置问题第99-100页
   ·MDLA算法设计第100-102页
     ·算法设计目标第100-101页
     ·MDLA算法描述第101-102页
   ·仿真实验第102-113页
     ·稳定性实验第102-104页
     ·抗干扰实验第104-106页
     ·连接数动态变化实验第106-108页
     ·TCP友好性实验第108-111页
     ·不同最短往返时延流共享带宽的实验第111-113页
     ·MDLA流与DLA流对比实验第113页
   ·本章小结第113-114页
结论第114-116页
   ·论文成果第114-115页
   ·研究展望第115-116页
参考文献第116-125页
攻读博士学位期间完成的论文第125-126页
致谢第126页

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