含有时空约束的关联规则挖掘方法研究

第1章 概述	第1-15页
·课题研究背景和意义	第10-13页
·研究现状	第13-14页
·本文主要内容	第14-15页
第2章 数据挖掘理论	第15-27页
·数据挖掘的提出	第15-19页
·数据挖掘是应需要而产生的	第15-16页
·OLTP、OLAP与DW的关系	第16-19页
·数据挖掘与数据库中的知识发现	第19-23页
·KDD的处理过程	第19-21页
·数据挖掘系统的构成框架	第21-22页
·数据挖掘基本概念	第22-23页
·数据挖掘涉及的技术领域	第23-26页
·数据挖掘所面临的挑战	第24-26页
·本章小结	第26-27页
第3章 关联规则挖掘理论	第27-52页
·关联规则挖掘的基本理论	第27-30页
·基本概念	第27-29页
·关联规则的分类	第29-30页
·关联规则挖掘算法	第30-46页
·由事务数据库挖掘布尔型关联规则	第30-38页
·提高Apriori的有效性	第38-40页
·不产生候选项集的频繁项集挖掘算法	第40-44页
·冰山查询	第44页
·多概念层关联规则挖掘算法	第44-46页
·关联规则挖掘系统的设计方案	第46-49页
·数据预处理	第47-49页
·关联规则生成	第49页
·知识的可视化表示	第49页
·本章小结	第49-52页
第4章 含有时空约束的关联规则挖掘算法	第52-64页
·含有时间约束的关联规则挖掘算法	第52-55页
·时间区间的延展	第52-53页
·时间区间的归并	第53-54页
·方法描述	第54-55页
·含有空间约束的关联规则	第55-58页
·含有空间约束的关联规则模型	第56-57页
·挖掘方法	第57-58页
·含有时空约束的关联规则挖掘算法	第58-63页
·本章小结	第63-64页
结论	第64-65页
参考文献	第65-68页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第68-69页
致谢	第69-70页
个人简历	第70页