空间数据挖掘关键技术研究
| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-26页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·空间数据挖掘的研究现状 | 第11-25页 |
| ·本文的工作 | 第25-26页 |
| 2 DENCLUE 聚类算法及其改进 | 第26-49页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·相似性度量 | 第27-33页 |
| ·DENCLUE 算法 | 第33-38页 |
| ·参数讨论 | 第38-41页 |
| ·改进的 DENCLUE 算法 IDENCLUE | 第41-45页 |
| ·实验和性能评估 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 3 基于神经网络空间数据分类 | 第49-60页 |
| ·引言 | 第49-51页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第51-52页 |
| ·改进的径向基函数神经网络 IRBFNN | 第52-54页 |
| ·输入数据的模糊化和编码 | 第54-55页 |
| ·规则抽取 | 第55-56页 |
| ·遗传算法对规则剪枝 | 第56-58页 |
| ·实验 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 4 空间数据挖掘中的相似性连接和 k 近邻查询 | 第60-79页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·基于 R 树的空间相似性连接代价模型 | 第61-67页 |
| ·基于 R 树的空间相似性连接算法 RSSJ | 第67-72页 |
| ·空 间 k 近邻查询 | 第72-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 5 空间数据挖掘系统设计 | 第79-94页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·典型系统分析 | 第80-81页 |
| ·设计目标与设计原则 | 第81-82页 |
| ·DM3 数据库空间扩展设计 | 第82-89页 |
| ·系统组成和结构 | 第89-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 6 总结与展望 | 第94-97页 |
| ·全文总结 | 第94-95页 |
| ·展望 | 第95-97页 |
| 致 谢 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-108页 |
| 附录 攻读博士学位期间发表及录用的论文 | 第108-109页 |
