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基于PC机的CT医学图像三维重建算法与实现的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 综述第8-20页
   ·引言第8-9页
   ·医学图像三维重建国内外发展概况及在医疗中应用第9-11页
     ·医学图像三维重建国内外发展概况第9-10页
     ·医学图像三维重建在医疗中的应用第10-11页
   ·医学图像配准第11-12页
   ·医学图像插值第12-13页
   ·医学图像三维重建算法的分类与概述第13-18页
     ·医学图像三维重建算法的分类第13-17页
     ·三维重建算法总结和性能评价第17页
     ·三维重建算法的加速技术第17-18页
   ·本文概述第18-20页
第二章 CT医学图像预处理第20-31页
   ·引言第20页
   ·CT医学图像的获取第20-21页
   ·CT断层图像的配准第21-28页
     ·基于特征点匹配的图像自动配准算法第21-24页
     ·基于特征点匹配的图像自动配准算法的实现第24-28页
   ·CT断层图像滤波第28-29页
   ·实验结果与分析第29-30页
     ·CT断层图像的配准结果与分析第29页
     ·CT断层图像滤波的结果与分析第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 CT断层图像插值第31-41页
   ·引言第31页
   ·三次线性插值第31-33页
   ·基于目标特征的对应点匹配插值算法第33-34页
   ·基于目标特征的对应点匹配插值算法的实现第34-38页
   ·实验结果和讨论第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于体素的投影算法第41-64页
   ·引言第41-42页
   ·三维重建基础第42-48页
     ·体数据的结构第42页
     ·体数据分割第42-43页
     ·投影变换第43-44页
     ·空间变换第44-47页
     ·三维图像的裁剪第47-48页
     ·数字图像的合成第48页
   ·基于体素的投影算法第48-53页
     ·基于体素的投影算法基本原理第48-49页
     ·参数初始化第49-50页
     ·体数据预处理第50页
     ·旋转变换第50-51页
     ·深度调制第51-52页
     ·重新采样第52页
     ·各缓冲区的局部最大强度特征体素的提取第52页
     ·图像的合成第52-53页
   ·基于体素的投影算法程序框架第53-54页
   ·三维图像显示第54-55页
   ·基于OpenGL技术加速第55-58页
     ·OpenGL图形支持及其工作原理第55-56页
     ·OpenGL中的三维图形变换过程第56-58页
     ·着色环境的建立及着色处理第58页
     ·OpenGL绘图环境初始化第58页
   ·基于OpenGL技术加速的体绘制第58-59页
   ·CT断层图像三维重建后结果显示与分析第59-62页
   ·CT断层图像三维重建的评价第62页
   ·本章小结第62-64页
第五章 适应于PC机三维重建系统的开发第64-70页
   ·引言第64页
   ·系统软件设计第64-67页
     ·系统开发环境第64页
     ·重建系统功能模块划分第64-66页
     ·重建系统程序流程图第66页
     ·重建系统数据结构第66-67页
   ·系统组建设计第67-69页
     ·CT断层图像的配准组件第67-68页
     ·CT断层图像滤波组件第68页
     ·CT断层图像间插值组件第68页
     ·三维重建组件第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 总结第70-72页
   ·工作总结第70页
   ·本文结论第70-71页
   ·展望和设想第71-72页
参考文献第72-77页
致谢第77-78页
攻读学位期间主要的研究成果第78页

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