基于PC机的CT医学图像三维重建算法与实现的研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 综述 | 第8-20页 |
·引言 | 第8-9页 |
·医学图像三维重建国内外发展概况及在医疗中应用 | 第9-11页 |
·医学图像三维重建国内外发展概况 | 第9-10页 |
·医学图像三维重建在医疗中的应用 | 第10-11页 |
·医学图像配准 | 第11-12页 |
·医学图像插值 | 第12-13页 |
·医学图像三维重建算法的分类与概述 | 第13-18页 |
·医学图像三维重建算法的分类 | 第13-17页 |
·三维重建算法总结和性能评价 | 第17页 |
·三维重建算法的加速技术 | 第17-18页 |
·本文概述 | 第18-20页 |
第二章 CT医学图像预处理 | 第20-31页 |
·引言 | 第20页 |
·CT医学图像的获取 | 第20-21页 |
·CT断层图像的配准 | 第21-28页 |
·基于特征点匹配的图像自动配准算法 | 第21-24页 |
·基于特征点匹配的图像自动配准算法的实现 | 第24-28页 |
·CT断层图像滤波 | 第28-29页 |
·实验结果与分析 | 第29-30页 |
·CT断层图像的配准结果与分析 | 第29页 |
·CT断层图像滤波的结果与分析 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 CT断层图像插值 | 第31-41页 |
·引言 | 第31页 |
·三次线性插值 | 第31-33页 |
·基于目标特征的对应点匹配插值算法 | 第33-34页 |
·基于目标特征的对应点匹配插值算法的实现 | 第34-38页 |
·实验结果和讨论 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于体素的投影算法 | 第41-64页 |
·引言 | 第41-42页 |
·三维重建基础 | 第42-48页 |
·体数据的结构 | 第42页 |
·体数据分割 | 第42-43页 |
·投影变换 | 第43-44页 |
·空间变换 | 第44-47页 |
·三维图像的裁剪 | 第47-48页 |
·数字图像的合成 | 第48页 |
·基于体素的投影算法 | 第48-53页 |
·基于体素的投影算法基本原理 | 第48-49页 |
·参数初始化 | 第49-50页 |
·体数据预处理 | 第50页 |
·旋转变换 | 第50-51页 |
·深度调制 | 第51-52页 |
·重新采样 | 第52页 |
·各缓冲区的局部最大强度特征体素的提取 | 第52页 |
·图像的合成 | 第52-53页 |
·基于体素的投影算法程序框架 | 第53-54页 |
·三维图像显示 | 第54-55页 |
·基于OpenGL技术加速 | 第55-58页 |
·OpenGL图形支持及其工作原理 | 第55-56页 |
·OpenGL中的三维图形变换过程 | 第56-58页 |
·着色环境的建立及着色处理 | 第58页 |
·OpenGL绘图环境初始化 | 第58页 |
·基于OpenGL技术加速的体绘制 | 第58-59页 |
·CT断层图像三维重建后结果显示与分析 | 第59-62页 |
·CT断层图像三维重建的评价 | 第62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第五章 适应于PC机三维重建系统的开发 | 第64-70页 |
·引言 | 第64页 |
·系统软件设计 | 第64-67页 |
·系统开发环境 | 第64页 |
·重建系统功能模块划分 | 第64-66页 |
·重建系统程序流程图 | 第66页 |
·重建系统数据结构 | 第66-67页 |
·系统组建设计 | 第67-69页 |
·CT断层图像的配准组件 | 第67-68页 |
·CT断层图像滤波组件 | 第68页 |
·CT断层图像间插值组件 | 第68页 |
·三维重建组件 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第六章 总结 | 第70-72页 |
·工作总结 | 第70页 |
·本文结论 | 第70-71页 |
·展望和设想 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第78页 |