| 第一章 前言 | 第1-15页 |
| ·移动通信经营的现状及急需解决的问题 | 第9-11页 |
| ·移动通信飞速发展 | 第9页 |
| ·移动通信离网用户不断增加 | 第9-10页 |
| ·离网分析发展滞后 | 第10-11页 |
| ·中国移动通信集团公司的经营分析系统 | 第11-14页 |
| ·经营分析系统的体系结构 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的建立为移动通信离网用户分析提供了充分条件 | 第13页 |
| ·黑龙江省移动公司对离网用户分析提出的要求 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第15-20页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第15页 |
| ·数据挖掘的研究内容 | 第15-16页 |
| ·广义知识 | 第15-16页 |
| ·关联知识 | 第16页 |
| ·分类知识 | 第16页 |
| ·偏差型知识 | 第16页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第16-18页 |
| ·数据总结 | 第16-17页 |
| ·分类发现 | 第17页 |
| ·聚类 | 第17页 |
| ·关联规则 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘在移动通信中的应用 | 第19-20页 |
| 第三章 分类 | 第20-30页 |
| ·什么是分类 | 第20页 |
| ·分类方法的评估标准 | 第20页 |
| ·几种常用的分类方法 | 第20-24页 |
| ·决策树 | 第20-22页 |
| ·贝叶斯分类 | 第22-23页 |
| ·神经网络 | 第23-24页 |
| ·遗传算法 | 第24页 |
| ·适合移动通信用户离网分析的分类方法 | 第24-25页 |
| ·离网用户分析的应用中衡量分类模型的几个指标 | 第25-30页 |
| 第四章 决策树 | 第30-35页 |
| ·原始决策树的生成 | 第30-32页 |
| ·ID3算法 | 第30页 |
| ·CART算法 | 第30-32页 |
| ·树剪枝 | 第32-34页 |
| ·基于成本-复杂度最小剪枝算法 | 第32-33页 |
| ·基于误差估计的剪枝算法 | 第33页 |
| ·离网用户分析器选用的剪枝方法 | 第33-34页 |
| ·如何从决策树中提取规则 | 第34-35页 |
| 第五章 基于决策树的移动通信离网用户分析器的设计 | 第35-57页 |
| ·CLIENT的设计方案 | 第36-39页 |
| ·文件管理 | 第37-38页 |
| ·建模过程管理 | 第38-39页 |
| ·DM SERVER的设计方案 | 第39-54页 |
| ·服务器系统逻辑结构 | 第39-40页 |
| ·监听进程 | 第40页 |
| ·ODBC服务进程 | 第40-45页 |
| ·ODBC类COdbc | 第40-43页 |
| ·文件操作类CFileList | 第43-45页 |
| ·决策树算法服务进程 | 第45-51页 |
| ·决策树所使用的数据结构 | 第45-49页 |
| ·生成树方法 | 第49页 |
| ·树剪枝方法 | 第49-50页 |
| ·评估生成树 | 第50-51页 |
| ·DM Server进程之间的通讯 | 第51-54页 |
| ·C端与S端通讯的设计方案 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 黑龙江省移动通信公司离网用户分析的实施过程 | 第57-66页 |
| ·问题定义 | 第57页 |
| ·分析问题并分析使用的数据 | 第57-60页 |
| ·源数据 | 第57-60页 |
| ·目标数据 | 第60页 |
| ·数据准备 | 第60-61页 |
| ·建立模型 | 第61-62页 |
| ·评价模型 | 第62-64页 |
| ·应用模型 | 第64-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |