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面向服务的物联网动态维护及其资源配置研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-17页
插图索引第17-20页
表格索引第20-21页
第一章 绪论第21-33页
   ·课题研究的目的和意义第21-22页
   ·国内外研究概况第22-28页
     ·物联网动态软件维护研究现状第22-25页
     ·物联网动态资源配置服务研究现状第25-26页
     ·物联网动态能量维护研究现状第26-28页
   ·论文主要研究内容第28-29页
   ·论文组织结构第29-33页
第二章 动态维护及其资源配置框架第33-43页
   ·引言第33页
   ·物联网应用上下文环境第33-35页
     ·上下文环境描述第33-35页
   ·典型的物联网上下文环境第35-38页
     ·物联网设备定义及其服务网络描述第35-37页
     ·RFID sensor服务网络第37-38页
   ·动态维护及其资源配置的基本框架第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 设备网络动态维护服务第43-71页
   ·引言第43-45页
     ·物联网cMs服务组件维护场景第44-45页
   ·物联网设备服务网络维护第45-66页
     ·空闲组件加入网络算法第45-46页
     ·基于组件迁移的维护策略第46-56页
       ·组件迁移类型第46-47页
       ·基于CM-ECA规则的组件迁移框架第47-48页
       ·服务组件迁入层第48-50页
       ·服务组件迁移路径层第50-56页
       ·服务组件迁出层第56页
     ·服务组件选择和替换第56-58页
     ·基于设备link的维护策略第58-59页
     ·服务网络路径重构策略第59-66页
       ·服务路径的link失效估计第59-60页
       ·J~务路径重构第60-61页
       ·服务路径重构目标第61-62页
       ·服务路径重构性分析第62-66页
   ·实验分析第66-68页
     ·维护方法的性能分析第66页
     ·性能指标第66-68页
   ·本章小结第68-71页
第四章 动态软件更新维护服务第71-91页
   ·引言第71-72页
   ·传感器软件管理服务第72-74页
     ·服务包更新框架第72-73页
     ·服务包更新步骤第73-74页
   ·系统模型第74-75页
   ·更新服务包分发方法第75-84页
     ·One-Sink-To-One-Sens(0STOS)第76-77页
     ·One-Sink-To-K-Coverage-Sensor(0STKS)第77-79页
     ·MulfiNe-Sink-To-M1-Coverage_Sensor(MSTAS)第79-84页
   ·性能分析第84-88页
     ·网络通信量分析第84-85页
       ·One-Sink-To-One-Sensorr(0STOS)第84-85页
       ·多传感器节点域服务包更新第85页
     ·网络通信时间分析第85-86页
       ·One-Sink-To-One-Sensorr(0STOS)第85-86页
       ·多传感器节点域服务包更新第86页
     ·网络通信能量分析第86-88页
       ·One-Sink-To-One-Sensorr(0STOS)第86-87页
       ·多传感器节点域服务包更新第87-88页
   ·本章小结第88-91页
第五章 动态资源配置服务第91-113页
   ·引言第91-92页
   ·RFID系统资源配置优化场景第92-93页
   ·面向服务的资源消耗模型第93-98页
     ·建立RFID系统组件服务模型第93页
     ·建立面向服务的资源优化分析模型第93-96页
     ·RFID系统资源的效用优化第96-98页
   ·资源配置服务策略第98-101页
     ·面向U_(RFID-Tg)和U_(RFID-Rd)的资源配置策略第99-100页
     ·面向U_(RFID-System)的资源配置策略第100-101页
   ·RFID系统资源配置算法第101-109页
     ·ResourceListenet侦听器算法实现第101-102页
     ·ResourceManager资源控制器算法实现第102-109页
       ·CPU/MCU使用率控制算法第104-105页
       ·Memory控制算法第105页
       ·Energy控制算法第105-106页
       ·率和带宽联合调节算法第106-109页
   ·实验分析第109-112页
     ·验证算法的有效性第109-110页
     ·性能指标第110-112页
   ·本章小结第112-113页
第六章 动态能量维护服务第113-133页
   ·引言第113页
   ·主动QoS资源发现方法第113-117页
   ·低资源路径上电池能量维护第117-125页
     ·定点充电维护模型第118-122页
       ·关键充电节点选择模型第118-119页
       ·关键充电节点选择步骤第119-120页
       ·定点充电维护应用实例第120-122页
     ·低能量路径充电维护模型第122-125页
       ·低能量维护路径发现第122页
       ·最小化充电路径优化第122-123页
       ·最小化充电路径仿真第123-125页
   ·Point-to-Point标签识别系统共享充电能量第125-131页
     ·共享充电能量系统模型第125-127页
     ·共享充电能量多标签识别第127-131页
       ·非共享充电能量多标签识别第127页
       ·共享充电能量多标签识别第127-130页
       ·共享充电能量多标签识别性能分析第130-131页
   ·本章小结第131-133页
第七章 物联网动态维护应用系统原型第133-147页
   ·HIO资源上下文应用系统原型第133-136页
     ·HIO资源上下文的动态服务T-Criteria第133页
     ·HIO资源上下文T-Criteria第133-134页
     ·RFID移动网络第134-135页
     ·RFID Mobile Reader8和Tag能量消耗第135页
     ·基PHIO资源上下文T-Criteria的系统原型实现第135-136页
   ·动态软件更新应用系统原型第136-140页
     ·动态件更新应用系统的体系结构第136-138页
     ·动态软件更新框架的设计与实现第138-139页
     ·原型系统的开发和环境的建立第139-140页
   ·RFID系统资源配置应用原型第140-144页
     ·RFID节点部署和运行时资源配置第140-141页
     ·动态资源配置软件设计第141-142页
     ·动态资源配置软件实现第142-144页
   ·RFID SensorJ服务网络能量维护应用系统原型第144-145页
     ·能量协调器的功能第144页
     ·RFID Sensorfl服务网络能量协调器的设计与实现第144-145页
   ·本章小结第145-147页
第八章 总结和展望第147-151页
   ·总结第147-148页
   ·展望第148-151页
参考文献第151-159页
攻读博士学位期间完成的工作第159-161页
致谢第161-162页

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