首页--工业技术论文--机械、仪表工业论文--材料试验机与试验仪器论文--无损探伤仪器论文

层析γ扫描(TGS)重建技术的研究

中文摘要第1-10页
英文摘要第10-17页
1 引言第17-26页
   ·研究TGS测量技术的目的和意义第17页
   ·国内外TGS技术的研究第17-23页
     ·国外TGS技术的研究概况第17-19页
     ·国外TGS技术的应用状况第19-21页
     ·国外TGS技术的发展方向第21-22页
     ·国内TGS技术的研究现状第22-23页
   ·TGS重建技术研究第23-26页
     ·本工作的主要技术路线第23页
     ·本工作的主要成果和创新点第23-26页
       ·TGS重建技术研究工作的主要成果第23-24页
       ·TGS重建技术研究工作的创新点第24-26页
2 TGS技术的基本原理第26-33页
   ·TGS测量的基本原理第26-30页
     ·TGS结构和扫描方法第26-28页
     ·TGS测量方程第28-30页
       ·TGS发射测量方程第28-29页
       ·TGS透射测量方程第29-30页
   ·TGS技术关键技术分析第30-33页
     ·探测效率刻度技术第30-31页
     ·TGS透射测量图像的准确重建第31页
     ·TGS发射图像的快速重建第31-33页
3 探测效率的MC刻度第33-57页
   ·TGS测量装置效率元独立性的确定第33-41页
     ·TGS刻度模型以及扫描测量方式第33-34页
     ·TGS体素效率矩阵元与探测器扫描位置的关系第34-35页
     ·独立矩阵元的确定第35-41页
   ·探测效率的MC刻度方法第41-47页
     ·MC方法在效率刻度中的应用第41-43页
     ·TGS装置探测效率的MC计算第43-47页
       ·计算方法第43页
       ·结构参数及计算模式第43-44页
       ·TGS装置探测效率MC计算结果第44-47页
   ·MC效率刻度的实验验证第47-57页
     ·TGS试验装置的描述第47-50页
     ·探测效率MC刻度的验证实验第50-52页
     ·TGS探测效率刻度的实验结果第52-57页
4 神经网络法重建TGS透射测量中线衰减系数的研究第57-67页
   ·神经网络原理第57-59页
   ·神经网络法重建TGS透射图像的原理第59-62页
   ·神经网络重建TGS透射图像的实现第62-66页
     ·TGS透射测量模型第62页
     ·径向基函数(Radial Basis Function-RBF)神经网络模型第62-63页
     ·RBF神经网络重建TGS透射模型的线衰减系数第63-66页
   ·神经网络重建法的讨论第66-67页
5 MC统计迭代法重建TGS透射测量线衰减系数的研究第67-88页
   ·MC统计迭代算法的物理模式和数学模型第68-70页
   ·MC模拟TGS透射测量的计算第70-75页
     ·γ射线穿越体素径迹长度的计算第70-73页
     ·HPGe探测器透射测量效率二维空间分布的计算第73-75页
       ·计算模型第73页
       ·计算方案第73-75页
   ·MC统计迭代计算方法第75-77页
   ·MC统计迭代重建线衰减系数计算结果第77-80页
   ·MC统计迭代重建线衰减系数μ值的实验验证第80-87页
     ·MC统计迭代重建线衰减系数μ值的验证实验方案第80-81页
     ·透射扫描测量实验数据分析和处理第81-85页
     ·透射扫描测量线衰减系数实验计算结果第85-87页
   ·线衰减系数实验计算结果的误差分析第87-88页
6 TGS发射测量图像重建算法的研究第88-93页
   ·线性衰减校正计算的物理模式和数学模型第88-91页
   ·TGS发射测量图像重建的实验验证第91-92页
     ·实验方案的设计第91页
     ·实验数据的处理和计算结果第91-92页
   ·发射测量图像重建的误差分析第92-93页
7 结论第93-94页
8 致谢第94-95页
参考文献第95-101页

论文共101页,点击 下载论文
上一篇:与贸易有关的劳工问题研究
下一篇:民法适用基本问题研究