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基于模糊数学理论的电气设备状态监测与故障诊断

第一章 绪论第1-16页
 1.1 电气设备状态监测和故障诊断的现实意义第8-9页
  1.1.1 电气设备状态检修势在必行第8-9页
  1.1.2 在线监测和故障诊断是开展状态检修的前提条件第9页
 1.2 电气设备状态监测和故障诊断的现状及发展趋势第9-13页
  1.2.1 国外设备状态监测技术研究状况第10页
  1.2.2 国内开展电气设备在线监测状况及研究重点第10-12页
  1.2.3 设备状态监测和故障诊断的发展趋势第12-13页
 1.3 SPM型变电站电气设备状态监测诊断集成系统的特点第13-14页
 1.4 本论文主要工作第14-16页
第二章 电气设备的状态监测第16-35页
 2.1 电气设备的可靠性第16-17页
 2.2 电气设备状态监测的实现第17-21页
  2.2.1 预防性试验第17-19页
  2.2.2 在线监测第19-21页
 2.3 电气设备在线监测技术综述第21-26页
  2.3.1 如何选择进行在线监测的电气设备第22-23页
  2.3.2 电气设备在线监测内容第23-24页
  2.3.3 电气设备在线监测方法第24-25页
  2.3.4 电气设备在线监测的“粗测”观点第25-26页
 2.4 SPM型电气设备状态监测诊断集成系统的研发与应用第26-29页
  2.4.1 监测系统总体结构第26-27页
  2.4.2 下位机的设计第27页
  2.4.3 上位机的设计第27-28页
  2.4.4 系统的功能第28页
  2.4.5 系统的特点第28-29页
  2.4.6 系统运行效果第29页
 2.5 变压器油中气体在线监测子系统(SPM子系统第29-35页
  2.5.1 油中气体在线监测原理第30-31页
  2.5.2 油气分离技术第31-32页
  2.5.3 色谱柱技术第32页
  2.5.4 气敏传感器技术第32页
  2.5.5 控制系统设计第32-33页
  2.5.6 装置运行情况第33页
  2.5.7 变压器的在线监测与故障定位第33-35页
第三章 电气设备的故障诊断第35-45页
 3.1 设备故障诊断的必要性和任务第35页
 3.2 设备故障诊断过程第35-37页
 3.3 变压器故障诊断方法第37-43页
  3.3.1. 故障性质判断方法第38-42页
   3.3.1.1 特征气体法第38-39页
   3.3.1.2 产气速率法第39-40页
   3.3.1.3三 比值法第40-41页
   3.3.1.4 TD图(过热放电图第41-42页
  3.3.2 故障部位判断第42-43页
 3.4 故障诊断对策第43-44页
 3.5 DGA技术存在的问题第44-45页
第四章 基于模糊数学的故障诊断及应用第45-57页
 4.1 智能化故障诊断技术综述第45-47页
 4.2 模糊诊断理论第47-49页
  4.2.1 故障诊断的模糊性第47-48页
  4.2.2 模糊逻辑诊断原理及方法第48-49页
 4.3 模糊诊断的实际应用第49-55页
  4.3.1 放电、过热故障模糊诊断第49-51页
  4.3.2 变压器铁芯多点接地故障模糊诊断第51-52页
  4.3.3 实例分析第52-55页
 4.4 故障诊断处理流程第55页
 4.5 故障诊断系统运行效果第55-57页
结论第57-58页
参考文献第58-59页
致谢第59-60页
附录:气体符号对照表第60-61页
个人简历第61页

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