第一章 绪论 | 第1-16页 |
1.1 电气设备状态监测和故障诊断的现实意义 | 第8-9页 |
1.1.1 电气设备状态检修势在必行 | 第8-9页 |
1.1.2 在线监测和故障诊断是开展状态检修的前提条件 | 第9页 |
1.2 电气设备状态监测和故障诊断的现状及发展趋势 | 第9-13页 |
1.2.1 国外设备状态监测技术研究状况 | 第10页 |
1.2.2 国内开展电气设备在线监测状况及研究重点 | 第10-12页 |
1.2.3 设备状态监测和故障诊断的发展趋势 | 第12-13页 |
1.3 SPM型变电站电气设备状态监测诊断集成系统的特点 | 第13-14页 |
1.4 本论文主要工作 | 第14-16页 |
第二章 电气设备的状态监测 | 第16-35页 |
2.1 电气设备的可靠性 | 第16-17页 |
2.2 电气设备状态监测的实现 | 第17-21页 |
2.2.1 预防性试验 | 第17-19页 |
2.2.2 在线监测 | 第19-21页 |
2.3 电气设备在线监测技术综述 | 第21-26页 |
2.3.1 如何选择进行在线监测的电气设备 | 第22-23页 |
2.3.2 电气设备在线监测内容 | 第23-24页 |
2.3.3 电气设备在线监测方法 | 第24-25页 |
2.3.4 电气设备在线监测的“粗测”观点 | 第25-26页 |
2.4 SPM型电气设备状态监测诊断集成系统的研发与应用 | 第26-29页 |
2.4.1 监测系统总体结构 | 第26-27页 |
2.4.2 下位机的设计 | 第27页 |
2.4.3 上位机的设计 | 第27-28页 |
2.4.4 系统的功能 | 第28页 |
2.4.5 系统的特点 | 第28-29页 |
2.4.6 系统运行效果 | 第29页 |
2.5 变压器油中气体在线监测子系统(SPM子系统 | 第29-35页 |
2.5.1 油中气体在线监测原理 | 第30-31页 |
2.5.2 油气分离技术 | 第31-32页 |
2.5.3 色谱柱技术 | 第32页 |
2.5.4 气敏传感器技术 | 第32页 |
2.5.5 控制系统设计 | 第32-33页 |
2.5.6 装置运行情况 | 第33页 |
2.5.7 变压器的在线监测与故障定位 | 第33-35页 |
第三章 电气设备的故障诊断 | 第35-45页 |
3.1 设备故障诊断的必要性和任务 | 第35页 |
3.2 设备故障诊断过程 | 第35-37页 |
3.3 变压器故障诊断方法 | 第37-43页 |
3.3.1. 故障性质判断方法 | 第38-42页 |
3.3.1.1 特征气体法 | 第38-39页 |
3.3.1.2 产气速率法 | 第39-40页 |
3.3.1.3三 比值法 | 第40-41页 |
3.3.1.4 TD图(过热放电图 | 第41-42页 |
3.3.2 故障部位判断 | 第42-43页 |
3.4 故障诊断对策 | 第43-44页 |
3.5 DGA技术存在的问题 | 第44-45页 |
第四章 基于模糊数学的故障诊断及应用 | 第45-57页 |
4.1 智能化故障诊断技术综述 | 第45-47页 |
4.2 模糊诊断理论 | 第47-49页 |
4.2.1 故障诊断的模糊性 | 第47-48页 |
4.2.2 模糊逻辑诊断原理及方法 | 第48-49页 |
4.3 模糊诊断的实际应用 | 第49-55页 |
4.3.1 放电、过热故障模糊诊断 | 第49-51页 |
4.3.2 变压器铁芯多点接地故障模糊诊断 | 第51-52页 |
4.3.3 实例分析 | 第52-55页 |
4.4 故障诊断处理流程 | 第55页 |
4.5 故障诊断系统运行效果 | 第55-57页 |
结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
附录:气体符号对照表 | 第60-61页 |
个人简历 | 第61页 |