基于神经网络的转炉冶炼静态控制模型

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
引言	第9-10页
1 人工神经网络简介	第10-21页
·神经网络的结构与特点	第10-12页
·神经网络的学习	第12-20页
·学习方式	第12-14页
·学习规则	第14-19页
·学习与自适应	第19-20页
·课题的提出	第20-21页
·课题的来源	第20页
·本文的主要研究内容	第20-21页
2 神经网络在冶金工业中的应用	第21-23页
·国内外开发、应用现状	第21-22页
·面临的问题与应用前景	第22-23页
3 邢钢转炉冶炼专家控制系统的建立	第23-43页
·专家系统的组成	第23页
·优化配料系统	第23页
·神经网络预测系统	第23-41页
·模型的选定	第23页
·BP 网络原理	第23-30页
·BP 算法的改进	第30-35页
·神经网络模型的建立	第35-41页
·编程语言的选用	第41-43页
4 转炉冶炼专家控制系统特点	第43-56页
·专家控制系统概述	第43页
·使用说明	第43-56页
·系统组成	第43-44页
·启动专家系统	第44-45页
·优化配料系统	第45-51页
·神经网络辅助控制系统使用说明	第51-56页
5 转炉冶炼专家控制系统的离线应用	第56-57页
·检验网络预报钢水温度精确度	第56页
·检验网络预报钢水碳含量精确度	第56页
·检验网络碳、温双命中率	第56-57页
结论	第57-58页
参考文献	第58-61页
致谢	第61页