基于视觉特征的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-25页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·基于文本的图像检索技术 | 第9-11页 |
| ·基于文本检索图像的方法 | 第9-10页 |
| ·基于文本检索图像的缺点 | 第10-11页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第11-23页 |
| ·基于内容的图像检索技术的基本步骤 | 第11-12页 |
| ·基于内容的图像检索技术的特点 | 第12-13页 |
| ·基于内容的图像检索的主要方式 | 第13-15页 |
| ·著名的图像检索系统介绍 | 第15-19页 |
| ·未来主要研究方向 | 第19-23页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第23页 |
| ·本文的内容安排 | 第23-25页 |
| 2 基于量化主色调的彩色图像检索 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基于量化的主色匹配法检索图像 | 第25-37页 |
| ·颜色的表示 | 第26-29页 |
| ·颜色特征的提取 | 第29-33页 |
| ·相似性度量 | 第33-35页 |
| ·改进的相似色区间的划分 | 第35-36页 |
| ·基于量化主色调的图像检索算法 | 第36-37页 |
| ·实验及结果 | 第37-41页 |
| ·图像检索性能评价准则 | 第37-39页 |
| ·基于量化的主色匹配法检索图像的实验结果 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 3 利用颜色特征进行基于形状的图像检索 | 第43-59页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·利用颜色特征提取边缘信息的基本思想 | 第44-50页 |
| ·边缘检测 | 第44-47页 |
| ·图像分块 | 第47-48页 |
| ·颜色差异图 | 第48-50页 |
| ·相似性度量 | 第50页 |
| ·颜色空间的选取 | 第50-56页 |
| ·均匀颜色空间 | 第51-52页 |
| ·Lab颜色空间与RGB颜色空间的转换 | 第52-53页 |
| ·Lab均匀颜色空间中图像边缘的检测 | 第53-56页 |
| ·利用颜色特征提取边缘信息的算法总结 | 第56页 |
| ·实验及结果 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 4 利用熵和矩检索二值商标图像 | 第59-77页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·利用熵和矩的二值商标图像的检索方法 | 第60-70页 |
| ·图像的信息熵 | 第60-64页 |
| ·熵的不变矩 | 第64-67页 |
| ·相似性度量 | 第67-68页 |
| ·方法的改进 | 第68-70页 |
| ·方法总结 | 第70页 |
| ·实验及结果 | 第70-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 5 利用形状与空间位置特征检索二值商标图像 | 第77-97页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·基于形状与位置信息的检索方法 | 第78-89页 |
| ·形状相似性度量 | 第78-83页 |
| ·空间位置匹配 | 第83-89页 |
| ·算法总结 | 第89页 |
| ·实验及结果 | 第89-95页 |
| ·Hu不变矩 | 第89-91页 |
| ·基于形状与位置信息的检索结果 | 第91-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 结束语 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-107页 |
| 附录 | 第107页 |
