大变异算子混合遗传算法的研究及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-11页 |
| ·遗传算法应用概况 | 第7-9页 |
| ·研究课题的提出 | 第9-10页 |
| ·论文的结构 | 第10-11页 |
| 第2章 遗传算法的基本理论 | 第11-21页 |
| ·基本遗传算法 | 第11页 |
| ·编码方法 | 第11-13页 |
| ·二进制编码方法 | 第11-12页 |
| ·格雷码编码方法 | 第12-13页 |
| ·浮点数编码方法 | 第13页 |
| ·符号编码方法 | 第13页 |
| ·适应度函数 | 第13-15页 |
| ·目标函数与适应度函数 | 第13-14页 |
| ·适应度尺度变换 | 第14-15页 |
| ·选择算子 | 第15-18页 |
| ·比例选择 | 第16页 |
| ·最优保存策略 | 第16页 |
| ·确定式采样选择 | 第16-17页 |
| ·无回放随机选择 | 第17页 |
| ·无回放余数随机选择 | 第17-18页 |
| ·交叉算子 | 第18-19页 |
| ·单点交叉 | 第18页 |
| ·双点交叉与多点交叉 | 第18页 |
| ·均匀交叉 | 第18-19页 |
| ·算术交叉 | 第19页 |
| ·变异算子 | 第19-21页 |
| ·基本位变异 | 第19-20页 |
| ·均匀变异 | 第20页 |
| ·边界变异 | 第20页 |
| ·非均匀变异 | 第20页 |
| ·高斯变异 | 第20-21页 |
| 第3章 用遗传算法进行多峰数值函数优化计算 | 第21-29页 |
| ·多峰函数优化概述 | 第21-22页 |
| ·评价遗传算法性能的常用测试函数 | 第22-24页 |
| ·引入大变异算子的单纯形混合遗传算法描述 | 第24-27页 |
| ·单纯形法 | 第24-25页 |
| ·混合算法的算子 | 第25-26页 |
| ·混合算法的程序流程 | 第26-27页 |
| ·利用MATLAB进行系统仿真 | 第27-29页 |
| 第4章 用遗传算法求解作业车间调度问题 | 第29-42页 |
| ·问题定义及数学模型 | 第29-32页 |
| ·问题定义 | 第29页 |
| ·数学模型 | 第29-31页 |
| ·基本概念 | 第31-32页 |
| ·基于工序编码的作业调度问题遗传算法实现 | 第32-37页 |
| ·基于工序编码 | 第32页 |
| ·初始种群的生成 | 第32-33页 |
| ·个体的适应度函数 | 第33-35页 |
| ·遗传算子的设计 | 第35-36页 |
| ·算法仿真 | 第36-37页 |
| ·基于工件编码的作业调度问题遗传算法实现 | 第37-42页 |
| ·基于工件编码 | 第37-38页 |
| ·初始种群的生成 | 第38页 |
| ·个体的适应度函数 | 第38-39页 |
| ·遗传算子的设计 | 第39-41页 |
| ·算法仿真 | 第41-42页 |
| 第5章 遗传算法在船舶运动控制上的应用 | 第42-46页 |
| ·PID简介 | 第42页 |
| ·遗传算法用于PID控制器参数寻优 | 第42-44页 |
| ·个体的适应度函数 | 第42-43页 |
| ·个体的编码和译码 | 第43页 |
| ·遗传算子 | 第43-44页 |
| ·仿真 | 第44-46页 |
| 第6章 结论 | 第46-47页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-50页 |
